Auf dem Hauptforum zur industriellen Entwicklung der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024 hielt Baidus Gründer Robin Li eine Rede. Er betonte, dass in der Ära der künstlichen Intelligenz die Entwicklung von „super-effizienten“ Anwendungen wichtiger ist als das Streben nach einer „Super-App“ mit einer täglichen aktiven Nutzerzahl (DAU) von 1 Milliarde. Li ist der Meinung, dass man über die Denkweise der mobilen Ära hinausgehen und die „Super-App-Falle“ vermeiden sollte, da der Erfolg nicht nur an der Nutzerzahl gemessen werden sollte.
Li schlug vor, dass intelligente Agenten die einfachste Form der Entwicklung von KI-Anwendungen darstellen und die vielversprechendste Richtung für die Entwicklung von KI-Anwendungen sind. Er wies darauf hin, dass Open-Source-Large Language Models (LLMs) in der akademischen Forschung und Lehre ihren Wert haben, aber in der kommerziellen Konkurrenz Closed-Source-Modelle aufgrund ihrer Effizienz und Kostenvorteile besser geeignet sind. Er erklärte, dass Open-Source-Modelle eine größere Parametergröße benötigen, um mit Closed-Source-Modellen zu konkurrieren, was zu höheren Inferenzkosten und langsameren Reaktionszeiten führt. Darüber hinaus kann die Verwendung von Open-Source-Modellen dazu führen, dass Rechenleistung nicht geteilt werden kann und man nicht von kontinuierlichen Upgrades des Basismodells profitiert.
Er erwähnte auch, dass Baidu nach der Umstellung von Open-Source- auf Closed-Source-Modelle bei der Erstellung von Romanen eine deutliche Verbesserung der Nutzungs- und Qualitätsrate der generierten Romane festgestellt hat. Li ist der Ansicht, dass der Wert von Large Language Models in ihrer konkreten Anwendung und nicht nur im Modell selbst liegt.
Bezüglich der Bedeutung von KI-Anwendungen führte Li als Beispiel an, dass KI-Anwendungen im Kurierwesen durch die Bearbeitung von Bestellungen mit Large Language Models die Effizienz deutlich verbessert haben. Er erwähnte auch, dass Baidus Ernie Code im Bereich der Codegenerierung zunehmend Einzug hält und bereits etwa 30 % des Codes innerhalb von Baidu von KI generiert werden.
Li prognostizierte, dass mit der Verbesserung der Fähigkeiten von Basismodellen die Entwicklung intelligenter Agenten immer einfacher werden wird und in Zukunft Millionen von intelligenten Agenten entstehen werden, die ein riesiges Ökosystem bilden. Er nannte Baidus Gaokao-Intelligenten Agenten als Beispiel für das enorme Potenzial intelligenter Agenten in der Praxis.
Schließlich diskutierte Li die Frage, ob KI menschliche Arbeitsplätze ersetzen wird. Er ist der Ansicht, dass KI derzeit eher ein Hilfsmittel als ein Ersatz ist. Die Entwicklung der KI-Technologie hat bereits neue Arbeitsplätze geschaffen, wie z. B. Datenannotatoren und Prompt-Ingenieure. Er betonte, dass KI immer nur ein Werkzeug ist, das dazu dient, die Bedürfnisse der Menschen zu erfüllen, ihre Fähigkeiten zu verbessern und das Leben besser zu machen.
