Kürzlich hat Xinsir das neue Open-Source-Modell Controlnet++ veröffentlicht. Dieses Modell ermöglicht die Steuerung von über zehn Bedingungen über ein einziges Netzwerk. Konkret unterstützt Controlnet++ Eingaben wie Openpose und Canny, wodurch der häufige Wechsel von Modellen entfällt.
Controlnet++ basiert auf der ControlNet-Architektur und unterstützt durch zusätzliche Module über zehn verschiedene Steuerungstypen für die Text-zu-Bild-Generierung und -Bearbeitung. Das Modell kann hochauflösende Bilder in einer Qualität erzeugen, die mit Midjourney vergleichbar ist, und eignet sich besonders gut für Designer, die präzise Bearbeitungen benötigen.
Modelldesign-Merkmale
Vielfältige Steuerung: Controlnet++ wurde mit einer neuen Architektur entwickelt, die die Steuerung verschiedener Bildbedingungen unterstützt und dabei dieselben Netzwerkparameter für die Generierung von Bildern unter verschiedenen Bedingungen verwendet.
Zusätzliche Module: Das Modell enthält zwei neue Module: Erstens erweitert es das bestehende ControlNet, um verschiedene Bildbedingungen zu unterstützen, und zweitens unterstützt es Mehrfachbedingungseingaben ohne zusätzlichen Rechenaufwand. Dies ist ideal für Designer, die detaillierte Bildbearbeitungen benötigen.
Leistungstests: Experimente auf SDXL zeigen, dass Controlnet++ sowohl in Bezug auf die Steuerungsfähigkeit als auch auf die ästhetische Bewertung das ursprüngliche Modell übertrifft.
Controlnet++ bietet Beispiele für die Bildgenerierung unter verschiedenen Steuerungsbedingungen, darunter einzelne Bedingungen wie Openpose, Depth und Canny sowie Mehrfachkombinationen wie Openpose + Canny und Openpose + Depth. Diese Beispiele zeigen die leistungsstarke Generierung des Modells unter verschiedenen Bedingungen.
Derzeit ist Controlnet++ noch nicht in Web UI und ComfyUI verfügbar. Seine Vielseitigkeit und die hohe Qualität der Ausgabe machen es jedoch zu einem wichtigen Durchbruch im Bereich der Text-zu-Bild-Generierung. Designer und Entwickler können in naher Zukunft erwarten, dass weitere Plattformen dieses leistungsstarke Modell unterstützen werden, um die Generierung und Bearbeitung von hochwertigen Bildern zu vereinfachen.
Modell-Download-Adresse: https://top.aibase.com/tool/controlnet-