Kürzlich hat Hugging Face ein brandneues KI-Tool namens SmolLM vorgestellt. Dies ist eine Reihe leistungsstarker, kleiner Sprachmodelle mit einer Parameteranzahl von 135 Millionen bis 1,7 Milliarden, die speziell für verschiedene Geräte und Anwendungen entwickelt wurden. Stellen Sie sich vor: Diese kleinen Modelle laufen effizient auf Smartphones und Laptops – einfach fantastisch!
SmolLM-Modelle zeichnen sich durch ihre kompakte Größe und ihre Leistungsfähigkeit aus. Sie liefern auch mit weniger Rechenressourcen hervorragende Ergebnisse und schützen so die Privatsphäre der Benutzer. Hugging Face hat diese Modelle mit einem sorgfältig ausgewählten Datensatz namens SmolLM-Corpus trainiert, der umfangreiche Bildungs- und synthetische Daten enthält, um sicherzustellen, dass die Modelle vielfältiges Wissen erlernen.
Konkret gibt es drei Versionen von SmolLM: mit 135 Millionen, 360 Millionen und 1,7 Milliarden Parametern. Diese Modelle können nicht nur verschiedene Aufgaben bewältigen, sondern auch flexibel auf die Hardwarekonfiguration des Benutzers abgestimmt werden. So übertrifft beispielsweise das SmolLM-135M-Modell viele vergleichbare Produkte und ist das beste Modell mit weniger als 200 Millionen Parametern.
Die SmolLM-Modelle wurden in verschiedenen Benchmarks auf Allgemeinwissen und Weltwissen getestet. Sie zeigten beeindruckende Leistungen und übertrafen andere Modelle in ihren jeweiligen Größenklassen. So übertrifft das SmolLM-135M-Modell beispielsweise MobileLM-125M, das bisher beste Modell mit weniger als 200 Millionen Parametern, obwohl es mit weniger Tokens trainiert wurde. Ähnlich übertreffen die Modelle SmolLM-360M und SmolLM-1.7B alle anderen Modelle mit weniger als 500 Millionen bzw. 2 Milliarden Parametern.
Neben der hervorragenden Leistung wurde SmolLM speziell darauf trainiert, Anweisungen besser zu verstehen und Fragen präziser zu beantworten. Hugging Face bietet auch eine WebGPU-Demo an, mit der Sie die Fähigkeiten dieser Modelle direkt ausprobieren können.
Die Veröffentlichung von SmolLM beweist, dass auch kleine Modelle durch hochwertige Trainingsdaten erstaunliche Ergebnisse erzielen können.
Produktzugang:https://top.aibase.com/tool/smollm
Wichtige Punkte:
1. 🚀 **Hohe Leistung**: SmolLM-Modelle liefern auch bei geringen Rechenressourcen hervorragende Ergebnisse und schützen die Privatsphäre der Benutzer.
2. 📚 **Umfangreiche Daten**: Verwendung des hochwertigen SmolLM-Corpus-Datensatzes, um sicherzustellen, dass die Modelle vielfältiges Wissen erlernen.
3. 💻 **Vielfältige Anwendungen**: Geeignet für Smartphones, Laptops usw., flexibel einsetzbar und erfüllt unterschiedliche Anforderungen.