Kürzlich kündigte Microsoft eine serverlose Feinabstimmung für sein kleines Sprachmodell Phi-3 an. Diese neue Funktion ermöglicht es Entwicklern, die Leistung des Phi-3-Modells einfach anzupassen und zu optimieren, ohne eigene Server verwalten zu müssen.
Microsoft hat diesen Dienst auf seiner Azure AI-Entwicklungsplattform eingeführt. Dies ermöglicht es Entwicklern, die Modellfeinabstimmung in der Cloud durchzuführen, ohne sich um die Komplexität der zugrundeliegenden Infrastruktur kümmern zu müssen – und das (vorerst) kostenlos.
Phi-3 ist ein kleines Sprachmodell mit 3 Milliarden Parametern, das speziell für Unternehmensentwickler entwickelt wurde und eine effiziente Leistung zu geringen Kosten bietet. Obwohl die Parameterzahl deutlich geringer ist als bei Metas Llama 3.1 (405 Milliarden Parameter), erreicht Phi-3 in vielen Anwendungsfällen eine Leistung, die der von OpenAIs GPT-3.5 nahekommt. Microsoft betonte bei der ersten Veröffentlichung bereits das hohe Preis-Leistungs-Verhältnis von Phi-3, das sich für Aufgaben wie Programmierung, logisches Denken und allgemeines Wissen eignet.
Bisher erforderte die Feinabstimmung von Phi-3 jedoch, dass Entwickler eigene Microsoft Azure-Server einrichten oder die Feinabstimmung auf ihrem lokalen Computer durchführen, was komplex und hardwareintensiv war. Durch die serverlose Feinabstimmung können Entwickler nun die Anpassung und Optimierung des Modells direkt auf der Microsoft Azure AI-Plattform vornehmen. Dies vereinfacht den Prozess erheblich und senkt die Einstiegshürde.
Microsoft kündigte außerdem an, dass kleine und mittlere Phi-3-Modelle über serverlose Endpunkte feinabgestimmt werden können. Dies bedeutet, dass Entwickler die Leistung des Modells an ihre Bedürfnisse anpassen und an verschiedene Anwendungsszenarien anpassen können. So nutzt beispielsweise die Bildungssoftwarefirma Khan Academy bereits ein feinabgestimmtes Phi-3-Modell zur Optimierung der Leistung ihrer Khanmigo-Lehrerversion.
Diese neue Funktion verschärft jedoch auch den Wettbewerb zwischen Microsoft und OpenAI. OpenAI hat kürzlich einen kostenlosen GPT-4o mini-Modell-Feinabstimmungsdienst eingeführt, und Meta und Mistral bringen ständig neue Open-Source-Modelle auf den Markt. Alle großen KI-Anbieter kämpfen aktiv um den Markt für Unternehmensentwickler und bringen immer wettbewerbsfähigere Produkte und Dienstleistungen auf den Markt.
Wichtigste Punkte:
📈 Veröffentlichung der serverlosen Feinabstimmung: Microsoft führt die serverlose Feinabstimmung ein, die es Entwicklern ermöglicht, das Phi-3-Sprachmodell einfach anzupassen, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.
💰 Kostengünstiges Phi-3: Das Phi-3-Modell bietet eine effiziente Leistung zu geringen Kosten und eignet sich für verschiedene Unternehmensszenarien.
🤖 Harter Wettbewerb auf dem Markt: Die serverlose Feinabstimmung von Microsoft verschärft den Wettbewerb mit OpenAI und anderen Anbietern von KI-Modellen und treibt die Entwicklung der Branche voran.