In einem Podcast des Quanta Magazine führte die Informatikprofessorin Yejin Choi von der University of Washington ein tiefgründiges Gespräch mit dem Moderator Steven Strogatz über Künstliche Intelligenz. Sie diskutierten, ob KI einen physischen Körper und Emotionen benötigt, um ein menschenähnliches Allgemeinwissen zu entwickeln.
Seit Jahrzehnten träumen Informatiker davon, Computer zu erschaffen, die menschenähnliche Intelligenz zeigen. Mit der Verbreitung des Internets, dem Aufkommen riesiger Textdatensätze und der deutlich gestiegenen Rechenleistung scheinen wir nun an der Schwelle zur Verwirklichung dieses Traums zu stehen.
Große Sprachmodelle (LLMs) zeigen bereits Anzeichen von nahezu menschlicher Intelligenz. Sie haben nicht nur ihre sprachlichen Fähigkeiten erheblich verbessert, sondern kombinieren auch Fertigkeiten auf eine Art und Weise, die auf implizites Verständnis hindeutet, und entwickeln so neue Fähigkeiten.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert, Bildrechte liegen bei Midjourney.
Professorin Choi betont, dass LLMs, obwohl sie erstaunliche Antworten liefern können, im Wesentlichen nur die im Internet geteilte Weisheit der Menschheit nachahmen. Diese Modelle generieren Texte, die neu klingen, aber keine wörtlichen Kopien sind, indem sie große Mengen an Text lesen und das nächste Wort vorhersagen.
Der Lernprozess von LLMs unterscheidet sich jedoch grundlegend von der Art und Weise, wie Menschen die Welt verstehen. Wir lernen durch Unterricht und Neugier, wir versuchen, die Welt wirklich zu verstehen. LLMs lernen hingegen durch die Vorhersage des nächsten Wortes – eine einfache Methode, die jedoch beeindruckende Ergebnisse liefert.
Allgemeinwissen ist für Menschen selbstverständlich, für KI jedoch eine große Herausforderung. Zum Beispiel gab ChatGPT bei der Beantwortung einer Frage zum Wäschetrocknen falsche Antworten. Dies zeigt die Schwächen der KI im Verständnis grundlegender Sachverhalte.
Professorin Chois Labor erforscht, wie man KI Allgemeinwissen beibringen kann, einschließlich der Nachahmung des „Warum“-Fragen-Verhaltens von Kindern. Durch die Bereitstellung einer Sammlung deklarativen Wissens können neuronale Netze schnell lernen und verallgemeinern.
Ob KI einen Körper und einen sozialen Status benötigt, um Allgemeinwissen zu entwickeln, dazu meint Professorin Choi, dass die rein sprachbasierte Schnittstelle der KI bereits jetzt hilft, viele Aufgaben zu erledigen. Sie ist der Ansicht, dass wir keine Roboter mit echten Gefühlen bauen sollten, sondern dass KI über emotionale Intelligenz und Bewusstsein verfügen sollte, um auf angenehme und unschädliche Weise mit Menschen zu interagieren.
Der „Allgemeinwissen“-Unterricht für KI ist eine herausfordernde Reise. Obwohl LLMs bemerkenswerte Fortschritte bei der Nachahmung menschlicher Sprache gemacht haben, haben wir noch einen langen Weg vor uns, bis KI die Welt wirklich versteht. Mit dem Fortschritt der Technologie und der vertieften Forschung erwarten wir, dass KI auf eine menschlichere Weise mit uns kommunizieren und interagieren wird.
Referenzen: https://www.quantamagazine.org/will-ai-ever-have-common-sense-20240718/