Laut einer Analyse von The Information, basierend auf internen Finanzdaten, könnte OpenAI in diesem Jahr einen Verlust von bis zu 5 Milliarden US-Dollar verzeichnen. Sein Konkurrent Anthropic steht ebenfalls vor erheblichen Verlusten in Milliardenhöhe.
The Information berichtet, dass die Kosten für das Training von KI-Modellen und den Betrieb von Inferenzsystemen bei OpenAI möglicherweise 7 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei die Inferenzkosten insbesondere nach der Einführung der ChatGPT-Integration durch Apple voraussichtlich weiter steigen werden. Zusätzlich belaufen sich die Personalkosten möglicherweise auf 1,5 Milliarden US-Dollar.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und stammt von Midjourney.
Allein die Kosten für die Anmietung von Microsoft-Servern belaufen sich auf fast 4 Milliarden US-Dollar, obwohl OpenAI einen Rabatt auf die Rechenleistung erhält (1,30 US-Dollar pro Stunde und Nvidia A100-Chip). Dies stützt die Ansicht, dass das Interesse von Microsoft an KI-Investitionen hauptsächlich mit dem Wachstum seiner Azure-Cloud-Plattform zusammenhängt. Im Gegensatz dazu ist die Performance der eigenen KI-Produkte von Microsoft (wie Copilot oder die Bing-Integration) eher enttäuschend.
Die Kosten für das KI-Training von OpenAI, einschließlich der Datenzahlung, könnten in diesem Jahr auf 3 Milliarden US-Dollar steigen. Das Unternehmen beschäftigt derzeit etwa 1500 Mitarbeiter und plant eine weitere Expansion. Laut The Information könnten die Personalkosten bis Ende des Jahres 1,5 Milliarden US-Dollar erreichen. Die Betriebskosten von OpenAI könnten in diesem Jahr 8,5 Milliarden US-Dollar betragen, während die Einnahmen zwischen 3,5 und 4,5 Milliarden US-Dollar liegen, abhängig vom Umsatz in der zweiten Jahreshälfte.
Im Vergleich dazu ist die Situation bei Anthropic, obwohl kleiner, noch schlimmer. Einem mit den Daten vertrauten Insider zufolge wird erwartet, dass die Ausgaben von Anthropic in diesem Jahr über 2,7 Milliarden US-Dollar liegen werden, während die Einnahmen nur ein Fünftel bis ein Zehntel der Einnahmen von OpenAI betragen. Die geschätzten Kosten für Rechenleistung belaufen sich allein auf 2,5 Milliarden US-Dollar.
Bis Ende des Jahres erwartet Anthropic einen annualisierten Umsatz von etwa 800 Millionen US-Dollar oder 67 Millionen US-Dollar pro Monat. Allerdings muss Anthropic einen Teil dieser Einnahmen mit Amazon teilen.
Die hohen Entwicklungs- und Betriebskosten von KI-Modellen stehen angesichts der Beteiligung von Meta an Open-Source-Modellen und dem Aufstieg kleinerer Unternehmen wie Mistral und Cohere in Europa oder bestimmten Nischenmärkten (wie B2B-Daten-Chats) in hartem Wettbewerb. Unternehmen haben Schwierigkeiten, den Wert von generativer KI in ihren Prozessen zu messen, wenn sie Chatbot-Systeme als „Universaltechnologie“ implementieren, insbesondere wenn es keine klaren Anwendungsfälle für alle Mitarbeiter gibt, wie bei Microsofts Copilot oder OpenAIs ChatGPT Enterprise.
Erste Zweifel an der wirtschaftlichen Machbarkeit des aktuellen KI-Marktes tauchen auf. Dies bestreitet nicht den Gesamtwert der generativen KI, stellt aber die Verhältnismäßigkeit von Investitionen und Erträgen in Frage.
Potenzielle Wachstumsbereiche umfassen OpenAIs neues Produkt SearchGPT, aber die Wiederholung des Erfolgs von ChatGPT ist ungewiss. Konkurrenzprodukte wie Googles Gemini-Abonnementdienst haben keine nennenswerte Wirkung gezeigt. ChatGPT könnte ein Einzelgänger sein.
Vielseitigere multimodale Modelle könnten neue Anwendungsfälle schaffen, zu neuen Anwendungen, erhöhter Nutzung und höheren Einnahmen führen. Bei gleichzeitiger Effizienzsteigerung könnten sich die Gewinnmargen letztendlich verbessern. Es gibt jedoch noch viele offene Fragen zur endgültigen Qualität dieser Funktionen und zu den Kosten für die Generierung multi-modaler Inhalte (wie Videos).
Um die nächste Stufe zu erreichen, benötigt der KI-Markt möglicherweise einen bedeutenden Durchbruch bei der Erweiterung der allgemeinen Inferenzfähigkeit. Dies würde neue Automatisierungs- und Geschäftsmöglichkeiten eröffnen und könnte grundlegende Probleme der aktuellen KI-Systeme, wie die Generierung von Unsinn, lösen.
Für OpenAIs CEO Sam Altman und andere könnte dies der ultimative Einsatz sein, was auch erklärt, warum große Unternehmen weiterhin Milliarden von Dollar in Forschung und Entwicklung investieren. Wie Googles CEO Sundar Pichai kürzlich in einer Telefonkonferenz zu den Geschäftsergebnissen sagte: „Hier ist das Risiko, zu wenig zu investieren, viel größer als das Risiko, zu viel zu investieren.“
Wichtigste Punkte:
1. 💸 **OpenAI könnte in diesem Jahr einen Verlust von bis zu 5 Milliarden US-Dollar verzeichnen, Anthropic steht ebenfalls vor Milliardenverlusten.**
2. 🔍 **Nur wenige Unternehmen haben ein Governance-System für generative KI-Tools aufgebaut; die meisten Entscheidungen sind ad hoc.**
3. 🤖 **Multimodale Modelle könnten neue Anwendungen und Umsatzsteigerungen bringen, aber Effizienz und Qualität sind noch fraglich.**