PaddleX 3.0-Beta für Ascend ist ein von PaddlePaddle (飞桨) entwickeltes Low-Code-Entwicklungstool für die Zusammenarbeit zwischen Edge und Cloud. Es soll Entwicklern helfen, reale Probleme in der Industrie kostengünstig und ohne großen Aufwand zu lösen.
PaddleX wurde am 27. Juni 2023 veröffentlicht und konzentriert sich auf 7 gängige KI-Szenarien. Es bietet 68 hochwertige PaddlePaddle-Modelle und 16 branchenübliche Modell-Pipelines.
Kernfunktionen:
Umfangreiche Modelle: Abdeckung von Bildklassifizierung, Objekterkennung, Bildsegmentierung, OCR, Layoutanalyse von Textbildern, Textextraktion aus Bildern und Zeitreihenanalyse.
Low-Code-Entwicklung: Durch eine einheitliche API-Schnittstelle wird die Entwicklung der gesamten Modellpipeline ermöglicht. Benutzerdefinierte Modellverkettungen werden unterstützt.
Tiefe Integration mit dem Huawei Ascend 910 Chip: Erfüllung der vielfältigen Anforderungen der Benutzer.
PaddleX 3.0-Beta für Ascend bietet ein benutzerfreundliches Entwicklungsmodell. Entwickler müssen die zugrundeliegenden Prinzipien nicht im Detail verstehen. Mit einheitlichen Befehlen und Konfigurationen können Aufgaben wie Datenvalidierung, Training, Evaluierung und Inferenz erledigt werden. Darüber hinaus unterstützt PaddleX die schnelle Modelloptimierung und stellt wichtige Hyperparameter für die Anpassung durch Entwickler bereit. Die trainierten Modelle können über eine einfache Python-API in Projekte integriert werden.
Um das Benutzererlebnis weiter zu verbessern, hat das PaddleX-Team eine tiefe Integration mit dem Ascend-Training-Chip erreicht. Benutzer müssen lediglich das PaddlePaddle-Framework für mehrere Hardware-Versionen installieren und beim Training die Geräteparameter konfigurieren, um PaddleX auf Ascend-Hardware verwenden zu können. Derzeit werden auf Ascend-Hardware Dutzende von Modellen unterstützt, die verschiedene Bereiche abdecken.
PaddleX 3.0-Beta Open-Source-Zugang:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta