Laut einem Bericht von Xinhua hat das in Chengdu, Sichuan, gemeinsam von der Nationalen Supercomputing-Zentrum Chengdu, dem Institut für Geophysik des China Seismological Bureau und der Tsinghua-Universität entwickelte Erdbebenwellen-Großmodell „Di Ting“ (谛听) seine offizielle Veröffentlichung erlebt. Dieses Modell ist das erste inländische Erdbebenwellen-Großmodell mit einer Parametermenge im Milliardenbereich und markiert einen wichtigen Durchbruch in der Integration von seismologischen Forschungsarbeiten und künstlicher Intelligenz in China.
Guo Li, Vorstandsvorsitzender der Chengdu Supercomputing Center Operating Management Co., Ltd., erklärte, dass das „Di Ting“-Projekt im September 2023 begann. Nach mehr als sechsmonatiger intensiver Arbeit gelang es dem Forschungsteam, mithilfe des ersten und derzeit größten seismologischen AI-Trainingsdatensatzes in China (und weltweit) dieses Großmodell zu trainieren.
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Chen Shi, Vizesekretär des Instituts für Geophysik des China Seismological Bureau, betonte die entscheidende Bedeutung der Großmodelltechnologie für die effiziente Nutzung riesiger Mengen an seismischen Beobachtungsdaten. Er erklärte, dass das „Di Ting“-Großmodell die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Erkennung von Erdbebensignalen deutlich verbessert hat.
Wang Jianbo, ständiger Vizedirektor des Nationalen Supercomputing-Zentrums Chengdu, wies darauf hin, dass das „Di Ting“-Großmodell von großer Bedeutung für die Überwindung von Engpässen bei der Leistung von Erdbebenwellenmodellen kleiner und mittlerer Stärke und die Verbesserung der intelligenten Verarbeitung großer Erdbebendatenmengen ist. Das Zentrum fördert aktiv den Einsatz von KI-Technologien in den Bereichen Katastrophenvorsorge und -bewältigung sowie in Smart Cities.
Das „Di Ting“-Erdbebenwellen-Großmodell ist bereits einsatzbereit. Eine Version mit einer Parametermenge von einer Milliarde wird voraussichtlich im August 2024 die Vortrainingsphase abschließen. Zukünftig soll das Modell in verschiedenen Bereichen wie der Überwachung von Bergbaubeben, der Erkundung der städtischen Untergrundstruktur und der Überwachung von Unterwasserbeben eine wichtige Rolle spielen und die Erdbebenfrühwarnung und -vorsorge in China maßgeblich unterstützen.