Das von SenseTime Medical entwickelte medizinische Großmodell „DaYi“ hat die Algorithmus-Registrierung beim staatlichen Internetinformationsamt erfolgreich abgeschlossen. Diese Registrierung stellt eine offizielle Anerkennung der Compliance und Sicherheit von „DaYi“ dar und zeigt einen entscheidenden Fortschritt bei der praktischen Anwendung der Technologie. Das Modell basiert auf dem „日日新·商量“ (Rì Rì Xīn·Shāngliáng) genannten Large Language Model mit Milliarden von Parametern und wurde mit über 30 Milliarden Token hochwertiger medizinischer Daten trainiert. Es zeigt branchenführende Fähigkeiten in der medizinischen Frage-Antwort-Behandlung, deckt über 20 medizinische Nischenbereiche ab und übertrifft GPT-4 in mehreren medizinischen Aufgaben.
SenseTime Medical hat das Ziel, „DaYi“ zum „Superhirn“ der Krankenhäuser zu machen und den Aufbau intelligenter Krankenhäuser umfassend zu unterstützen. Während der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024 startete SenseTime Medical in Zusammenarbeit mit mehreren Krankenhäusern ein Pilotprojekt zur Implementierung von multimodalen medizinischen Großmodellen in intelligenten Krankenhäusern. Die umfassende Lösung „SenseCare® Smart Hospital“ von SenseTime Medical bietet Partnern eine ganzheitliche und mehrdimensionale Unterstützung, die vier Bereiche abdeckt: intelligentes Patientenmanagement, intelligente Diagnose und Behandlung, intelligente medizinische Cloud und intelligente medizinische Forschung.
Im Bereich der klinischen Diagnostik und Therapie bietet SenseTime Medical fast 30 KI-gestützte klinische Diagnose- und Therapieanwendungen an, die die Effizienz und Genauigkeit der Behandlung verbessern. Für regionale medizinische Netzwerke unterstützt die Lösung von SenseTime Medical den Aufbau von medizinischen Cloud-Plattformen und fördert die koordinierte Versorgung auf verschiedenen Ebenen sowie eine regional ausgewogene medizinische Versorgung. SenseTime Medical wird die innovative Forschung und Entwicklung von medizinischen Großmodellen weiter vorantreiben und zur qualitativ hochwertigen Entwicklung des Gesundheitswesens beitragen.