Kürzlich erregt das Silicon Valley-Unternehmen Etched große Aufmerksamkeit. Es handelt sich um ein Startup, das von zwei Harvard-Abbrechern gegründet wurde. Sie haben einen Chip namens Sohu vorgestellt, der angeblich bei der Ausführung von KI-Modellen wie ChatGPT 20-mal schneller ist als Nvidias derzeit leistungsstärkster H100-Chip. Diese Nachricht lässt einen unweigerlich fragen, was Sohu eigentlich für ein magisches Produkt ist, das einen so großen Einfluss auf den KI-Hardwaremarkt haben könnte.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und von Midjourney lizenziert.
Das Designkonzept von Sohu ist sehr speziell. Im Gegensatz zu Nvidias GPUs verwendet Sohu einen sogenannten anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreis (ASIC). Dieser Chip ist speziell für Transformer-KI-Modelle optimiert. Das bedeutet, dass Sohu keine anderen KI-Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNNs) ausführen kann, aber bei der Verarbeitung von Aufgaben wie ChatGPT, OpenAIs Sora und Googles Gemini eine extrem hohe Rechenleistung bietet. Dieses spezialisierte Design könnte Entwicklern die Erforschung bisher unerreichbarer Produkte ermöglichen, z. B. Echtzeit-Übersetzungsanwendungen, die Gespräche zwischen verschiedenen Sprachen sofort übersetzen können.
Bei der Betrachtung der Zukunftsaussichten von Sohu fällt dessen Potenzial in der multimodalen Verarbeitung auf. Sohu kann nicht nur Text verarbeiten, sondern auch Bilder und Sprache integrieren, was neue Möglichkeiten für visuelle Frage-Antwort-Systeme und andere interaktive Anwendungen eröffnet. Allerdings befindet sich all dies noch im theoretischen Stadium. Etched hat bereits 120 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingeworben, um die Entwicklung von Sohu voranzutreiben, aber der tatsächliche Veröffentlichungstermin steht noch nicht fest.
Erwähnenswert ist, dass Etched bereits Bestellungen für Hardware im zweistelligen Millionen-Dollar-Bereich erhalten hat und eine Kooperationsvereinbarung mit dem weltweit führenden Unternehmen TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) getroffen hat, um den 4-Nanometer-Chip zu produzieren. Für Etched wird diese Vereinbarung die Produktionskapazität erheblich steigern und zum Markterfolg beitragen.
Etcheds Sohu-Chip könnte eine Revolution in der KI-Branche auslösen, aber wir müssen geduldig abwarten, ob der Chip seine Versprechen halten kann.
Wichtigste Punkte:
🌟 Der Sohu-Chip soll bei der Ausführung von KI-Modellen 20-mal schneller sein als der Nvidia H100.
⚙️ Der Chip ist speziell für Transformer-KI-Modelle konzipiert und kann keine anderen KI-Modelle verarbeiten.
💰 Etched hat 120 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingeworben und eine Produktionskooperation mit TSMC abgeschlossen.