Kürzlich hat ein Startup namens MultiOn einen intelligenten Agenten namens Agent Q vorgestellt, der in realen Aufgaben eine erstaunliche Erfolgsrate von 95,4 % erreicht haben soll und damit große Aufmerksamkeit erregt hat.
Besonders auffällig ist, dass MultiOns CEO Div Garg auf Twitter häufig Erdbeer-Emojis verwendet, was unweigerlich an OpenAIs geheimnisvolles Q-Projekt erinnert.
Die Nutzer sind neugierig auf die Technologie hinter Agent Q. Einige vermuten, dass OpenAIs Q*-Projekt dahintersteckt. MultiOn hat nicht nur einen eigenen Twitter-Account für Agent Q eingerichtet, sondern auch das Profilbild und die Basisinformationen mit Erdbeeren versehen – was die Neugier auf die zugrundeliegende Technologie weiter verstärkt.
Agent Q kombiniert Suche, Selbstreflexion und verstärkendes Lernen und kann planen und sich selbst reparieren. Durch die Einführung eines neuen Lern- und Inferenzrahmens werden die Grenzen bisheriger LLM-Trainingstechniken überwunden, sodass eine autonome Webnavigation möglich ist.
In simulierten Onlineshop-Aufgaben zeigt Agent Q beeindruckende Suchfähigkeiten. Bei realen Reservierungsaufgaben bei OpenTable steigerte Agent Q die Erfolgsrate von LLaMa-3 ohne Feinabstimmung von 18,6 % auf 81,7 % – eine Steigerung um 340 % – und das nach nur einem Tag eigenständiger Datensammlung.
Obwohl Agent Q in Evaluierungsexperimenten hervorragende Ergebnisse erzielt hat, gibt es bei der verwendeten Methode noch viel Diskussionsbedarf und Verbesserungspotenzial. So müssen beispielsweise der Algorithmusdesign für das Schlussfolgern, die Wahl der Suchstrategie sowie die Online-Sicherheit und -Interaktion weiter erforscht und optimiert werden.
Das Erscheinen von Agent Q ist zweifellos ein großer Fortschritt im Bereich der KI-Agenten. Ob er sich jedoch als neuer Star in der KI-Welt etablieren wird oder nur ein cleverer Marketing-Coup ist, wird die Zukunft zeigen. Unabhängig davon eröffnet Agent Q neue Möglichkeiten und Erkenntnisse für die KI-Entwicklung.
Referenzen:
https://www.multion.ai/blog/introducing-agent-q-research-breakthrough-for-the-next-generation-of-ai-agents-with-planning-and-self-healing-capabilities