Das bekannte Benchmark-Tool Geekbench hat kürzlich ein neues plattformübergreifendes Tool zur Leistungsbewertung von Geräten unter intensiver Arbeitslast veröffentlicht. Das Tool, Geekbench AI genannt, misst die CPU, GPU und NPU (Neural Processing Unit) eines Geräts, um dessen Fähigkeiten bei der Bearbeitung von Machine-Learning-Aufgaben zu bewerten.
Das Entwicklerteam von Geekbench, Primate Labs, entwickelte die Software ursprünglich unter dem Namen Geekbench ML und veröffentlichte 2021 eine Vorschauversion. Mit dem technologischen Fortschritt und veränderten Anforderungen wurde die Software in Geekbench AI umbenannt, um die Leistung verschiedener Hardware bei verschiedenen Aufgaben zu untersuchen. Das Tool bewertet die Leistung anhand von Genauigkeit und Geschwindigkeit und unterstützt verschiedene Frameworks wie ONNX, CoreML, TensorFlow Lite und OpenVINO.
Geekbench AI bietet drei Bewertungsmaßstäbe: Vollpräzision, Halbpräzision und Quantisierung. Primate Labs erklärt, dass diese Bewertungen auch Genauigkeitsmessungen beinhalten, um zu beurteilen, wie nah das Ergebnis der Arbeitslast an der Realität liegt – also die Genauigkeit des Geräts bei der Aufgabenbearbeitung.
Um den Zusammenhang zwischen der Leistung des Geräts bei realen Aufgaben und den Geekbench AI-Bewertungen umfassender zu verstehen, sind weitere Tests erforderlich. Bei Geräten mit integrierten intelligenten Funktionen betrachten wir beispielsweise nicht nur die Bildrate oder Ladezeiten, sondern auch die Genauigkeit der Textvorhersage oder die Qualität der Ergebnisse eines Bildbearbeitungsprogramms.
Derzeit ist das Tool für Windows, macOS, Linux, Android und iOS verfügbar. Benutzer können es selbst ausprobieren und seine Funktionen testen.
