Ein Forschungsteam der Medizinischen Fakultät und des Universitätsklinikums Köln, unter der Leitung von Dr. Juri Tolkacev und Professor Reinhard Büttner, hat kürzlich eine KI-basierte digitale Pathologie-Plattform vorgestellt. Diese neue Technologie ermöglicht die vollautomatisierte Analyse von Lungengewebeproben von Krebspatienten und verbessert sowohl die Geschwindigkeit als auch die Genauigkeit der Tumordiagnose.
Lungenkrebs ist eine der häufigsten Krebsarten weltweit und seine hohe Sterblichkeitsrate bereitet vielen Patienten große Sorgen. Die Behandlung von Lungenkrebs stützt sich maßgeblich auf pathologische Untersuchungen. Pathologen können nicht nur genetische Veränderungen identifizieren, die mit bestimmten Molekülen zusammenhängen und so personalisierte Behandlungspläne ermöglichen, sondern die Digitalisierung der Pathologie verändert auch die traditionellen Untersuchungsmethoden grundlegend.
Früher untersuchten Pathologen Gewebeproben unter dem Mikroskop. Heute können digitalisierte Proben direkt am Computerbildschirm analysiert werden. Diese digitale Methode erhöht nicht nur die Effizienz, sondern schafft auch die Grundlage für den Einsatz fortschrittlicher KI-Analysemethoden. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz können Forscher mehr krebsrelevante Informationen aus den pathologischen Schnitten extrahieren, als dies mit traditionellen Methoden möglich wäre.
Dr. Tolkacev erklärt: „Unsere Plattform kann zur Entwicklung neuer klinischer Instrumente eingesetzt werden, die nicht nur die Diagnosequalität verbessern, sondern auch neue Informationen über den Krankheitsverlauf des Patienten liefern, beispielsweise über das Ansprechen auf die Therapie.“ Um die breite Anwendbarkeit der Plattform zu validieren, plant das Forschungsteam weitere Validierungsstudien in Zusammenarbeit mit fünf pathologischen Forschungseinrichtungen in Deutschland, Österreich und Japan.
Die Ergebnisse dieser Studie wurden in der Fachzeitschrift „Cell Reports Medicine“ veröffentlicht und markieren einen weiteren wichtigen Fortschritt in der Kombination von digitaler Pathologie und Künstlicher Intelligenz. Dank dieser Technologie wird die Lungenkrebsdiagnose in Zukunft präziser sein und Ärzten und Patienten ein tieferes Verständnis der Krankheit ermöglichen.
Forschungsarbeit: https://dx.doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101697
Wichtigste Punkte:
1. 🧬 Ein Kölner Forschungsteam stellt eine KI-basierte digitale Pathologie-Plattform vor, die eine vollautomatisierte Analyse von Lungengewebeproben ermöglicht.
2. 📊 Die digitale Pathologie erhöht die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Lungenkrebsdiagnose, und Pathologen können mehr Informationen aus den Proben extrahieren.
3. 🌍 Das Forschungsteam plant eine Zusammenarbeit mit internationalen Institutionen zur Validierung und Förderung der breiten klinischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz.