Nvidia kündigt die Einführung von NIM Agent Blueprints an, einer Sammlung von Arbeitsabläufen und Software-Ressourcen, die die Entwicklung von generativen KI-Agenten und -Anwendungen beschleunigen sollen. Unternehmen können diese Blueprints jetzt kostenlos herunterladen und einfach verwenden, um schnell maßgeschneiderte Agenten für ihre Geschäftsanforderungen zu erstellen.
Diese Blueprints decken klassische Anwendungsfälle ab, wie z. B. virtuelle Kundendienstmitarbeiter, generatives virtuelles Screening für die Medikamentenentwicklung und die multimodale PDF-Verarbeitung zur Datenextraktion aus Dokumenten. Entwickler können ihre eigenen Datensätze verwenden, um diese Agenten schnell zu erstellen und bereitzustellen. Nvidia plant, zukünftig monatlich neue Anwendungsressourcen hinzuzufügen.
In der aktuellen Zeit, in der Unternehmen generative KI verstärkt einsetzen, ist dieser Schritt von Nvidia besonders wichtig. Laut McKinsey könnten Unternehmen durch den Einsatz von generativer KI jährlich einen Wert von 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar generieren, verteilt auf über 60 Anwendungsfälle.
Was genau bieten die NIM Agent Blueprints Unternehmen? Viele Unternehmen setzen generative KI bereits für Aufgaben wie die Erstellung und Zusammenfassung von Inhalten ein, aber viele Teams möchten über diese Standardanwendungen hinausgehen und komplexere Anwendungen mit mehreren KI-Agenten und eigenen Daten erstellen. Obwohl kundenspezifische Agenten als die „zweite Welle“ der generativen KI gelten, ist der Erstellungsprozess immer noch recht komplex. Viele Organisationen haben hier Schwierigkeiten, was zu Verzögerungen und erhöhten Kosten führt.
Mit den NIM Agent Blueprints bietet Nvidia Teams alle notwendigen Tools zur Beschleunigung des Arbeitsablaufs, darunter Beispielanwendungen, die mit NIM, NeMo und Partner-Microservices erstellt wurden, Referenzcode, angepasste Dokumentation und Helm-Charts für die Bereitstellung. Mithilfe der vorab trainierten KI-Workflows in den Blueprints können Entwickler komplexe Entwicklungsprozesse einfach starten und ihre Anwendungen in beschleunigten Rechenzentren und Cloud-Umgebungen bereitstellen. Die Blueprints können sich durch die Interaktion der Benutzer mit diesen Anwendungen kontinuierlich optimieren und einen Lernkreislauf bilden, der die Leistung der Anwendungen verbessert.
Derzeit bietet Nvidia drei Haupt-Blueprints an: Digitale Assistenten für den Kundenservice, beschleunigtes generatives virtuelles Screening für die Medikamentenentwicklung und multimodale PDF-Datenextraktion für Unternehmensdokumente. Der Kundenservice-Blueprint ermöglicht es Unternehmen, 3D-virtuelle Kundendienstagenten mit Nvidias ACE-, Omniverse RTX-, Audio2Face- und Llama3.1NIM-Microservices zu erstellen. Die Blueprints für die Medikamentenentwicklung und die Datenextraktion kombinieren Nvidia NeMo Retriever mit NIM-Microservices wie AlphaFold2, MolMIM und DiffDock.
Nvidia arbeitet auch mit verschiedenen Anbietern von Technologielösungen zusammen, wie z. B. Deloitte, Accenture und World Wide Technology, um Unternehmen den Zugriff auf und die Bereitstellung dieser Blueprints zu erleichtern. Für Unternehmen, die die Blueprints eigenständig bereitstellen möchten, bietet Nvidia Unterstützung für eine vollständig beschleunigte Infrastruktur, darunter Nvidia-zertifizierte Systeme von Cisco, Dell, HP und Lenovo sowie beschleunigte Cloud-Instanzen von Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure.
Offizieller Blog: https://blogs.nvidia.com/blog/nim-agent-blueprints/
Wichtigste Punkte:
🌟 Nvidia stellt NIM Agent Blueprints vor, die Ressourcen zur schnellen Erstellung von generativen KI-Anwendungen bieten.
💼 Drei Haupt-Blueprints befassen sich mit Kundenservice, Medikamentenentwicklung und Datenextraktion aus Dokumenten.
🔗 Nvidia arbeitet mit verschiedenen Anbietern von Technologielösungen zusammen, um Unternehmen den Zugriff auf und die Bereitstellung der Blueprints zu vereinfachen.