Forscher von Google DeepMind haben ein großes Sprachmodell namens SayTap entwickelt, das menschliche Anweisungen in ein für vierbeinige Roboterhunde verständliches Format umwandelt. Dieses Modell ermöglicht es dem Roboterhund, nicht nur einfache Befehle wie „vorwärts“ und „rückwärts“ zu verstehen, sondern auch komplexere, kontextabhängige Anweisungen wie „fang das Eichhörnchen“ oder „lauf schnell“.
Laut den Forschern dient SayTap als Controller, der auf reale Roboterhardware übertragen werden kann und eine Brücke zwischen natürlicher Sprache und der zugrundeliegenden Steuerung bildet. Dies ermöglicht es Menschen, Roboter zu steuern, indem sie einfach mit ihnen sprechen, so wie sie es mit einem anderen Menschen tun würden.
Obwohl sich die Technologie noch in einem frühen Stadium befindet, könnte sie in Zukunft die Steuerung von Robotern mittels natürlicher Sprachbefehle ermöglichen.