Im Bereich der künstlichen Intelligenz beweist DeepSeek mit der neuesten Version DeepSeek-V2.5 seine Spitzenstellung durch herausragende Fähigkeiten im Code-Schreiben und überzeugende Leistungen im Chatbot-Bereich. In direkten Vergleichen mit GPT-4 erzielte DeepSeek-V2.5 in mehreren Tests deutlich höhere Erfolgsquoten.
Im ArenaHard-Test stieg die Erfolgsquote von 68,3 % auf 76,3 %, und im AlpacaEval2.0LC-Test von 46,61 % auf 50,52 %. Diese Ergebnisse demonstrieren nicht nur DeepSeek-V2.5s Fähigkeit, komplexe Probleme zu verstehen und Lösungen zu liefern, sondern auch seine Anpassungsfähigkeit und Genauigkeit im chinesischen und englischen Sprachraum.
Neben den verbesserten Erfolgsquoten zeigt DeepSeek-V2.5 auch Fortschritte bei anderen Bewertungsmetriken. Der MT-Bench-Score verbesserte sich von 8,84 auf 9,02, und der AlignBench-Score von 7,88 auf 8,04. Diese Steigerungen belegen die Optimierung von DeepSeek-V2.5 in Bezug auf Schreibaufgaben, Anweisungsbefolgung und die Ablehnung unangemessener Anfragen.
Im Bereich der Code-Generierung wurde DeepSeek-V2.5 auf Basis von DeepSeek-Coder-V2-0724 weiter verbessert und erzielte in Standard-Tests beeindruckende Ergebnisse. HumanEval erreichte einen Score von 89 %, LiveCodeBench (Januar-September) einen Score von 41 %. Dies zeigt eine deutliche Verbesserung der Fähigkeit von DeepSeek-V2.5, qualitativ hochwertigen, ausführbaren Code zu generieren.
Das DeepSeek-Team entwickelte außerdem das umfassende Framework Fire-Flyer AI-HPC, das Hardware- und Software-Design synergetisch verbindet, um Performance-Optimierung, Wirtschaftlichkeit und Energieeffizienz zu erreichen. Fire-Flyer2 erreicht eine vergleichbare Leistung wie das branchenführende NVIDIA DGX-A100 bei 50 % geringeren Kosten und 40 % geringerem Energieverbrauch. Diese Erfolge basieren auf sorgfältigem Engineering und durchdachten Designentscheidungen, die die Hardware- und Softwarekomponenten des Systems optimieren.
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