Die KI-Technologie hat wie ein Sturm die Welt erobert und GPUs zu den begehrtesten Produkten weltweit gemacht.
Im zweiten Quartal dieses Jahres erzielte Nvidia rekordverdächtige Einnahmen von über 30 Milliarden US-Dollar! Aber haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, dass all diese leistungsstarken Chips nutzlos sind, wenn es nicht genügend Rechenzentren gibt, um sie unterzubringen? Um die anhaltende Nachfrage nach KI zu befriedigen, investieren Nvidia und seine Partner verstärkt.
Kürzlich haben Nvidia und seine Partner 160 Millionen US-Dollar in das in Texas ansässige Unternehmen Applied Digital investiert. Dieses Unternehmen ist auf die Bereitstellung von Rechenzentren und Cloud-Diensten rund um Nvidias GPUs spezialisiert. Die Mittel sollen Applied Digital beim Ausbau seines Rechenzentrums in North Dakota unterstützen und weitere Finanzierungsrunden ermöglichen, um die hohen Kosten für Beschleuniger zu decken.
An dieser Stelle fragen Sie sich vielleicht, warum der Bau von Rechenzentren so wichtig ist? Spitzen-GPUs sind heutzutage so teuer wie Autos. Nvidias kommende Blackwell-Chips kosten zwischen 30.000 und 40.000 US-Dollar pro Stück. Um diese Kosten zu finanzieren, verwenden viele Rechenzentrumsbetreiber GPUs als Sicherheit für hohe Bankkredite.
Applied Digital ist nicht das einzige Unternehmen, das in der Finanzierung erfolgreich war. Im Juli dieses Jahres erhielt CyrusOne, ein weiteres KI-Rechenzentrums-Unternehmen, einen Kredit in Höhe von 7,9 Milliarden US-Dollar zur Unterstützung neuer Projekte, nachdem es bereits 1,8 Milliarden US-Dollar an Kapital erhalten hatte. CoreWeave, ein Branchenriese im Bereich der GPU-Vermietung, sicherte sich im Mai eine Finanzierung von 1,1 Milliarden US-Dollar und kurz darauf weitere 7,5 Milliarden US-Dollar an Schulden von Investoren. Diese Summen sind schier unglaublich!
Natürlich kämpfen neben diesen Giganten auch viele neue Startups um Marktanteile. Das KI-Cloud-Startup Foundry sicherte sich vor seinem offiziellen Start im August eine Serie-A-Finanzierung von 80 Millionen US-Dollar. Der auf einzigartige Weise spezialisierte Chiphersteller Groq erhielt im vergangenen Monat 640 Millionen US-Dollar für seine maßgeschneiderten Language Processing Units (LPUs).
Es ist ein heiß umkämpfter Markt, und fast jeder Rechenzentrumsbetreiber möchte auf den KI-Zug aufspringen. Neue Unternehmen wie TensorWave und Voltage Park bauen fleißig Rechencluster auf Basis von AMD- und Nvidia-GPUs aus und versuchen, in diesem wettbewerbsintensiven Markt Fuß zu fassen.
Nvidias Investitionen in diese Projekte sind aus einem klaren Grund verständlich. Der Absatz von GPUs ist durch die Kapazität der Rechenzentren begrenzt. Sobald diese Beschleuniger eingesetzt werden, generieren sie für Nvidia einen Umsatz von 1 US-Dollar pro Stunde. Bei einem Cluster mit 20.000 GPUs summiert sich das zu einer beeindruckenden und beachtlichen Einnahmequelle.
