Sind Sie Entwickler und haben Sie die Nase voll von mühsamen Aufgaben wie Code-Reviews und Dokumentenerstellung? Keine Sorge, das 2023 gegründete Unternehmen Patched revolutioniert diesen Bereich!
Mittlerweile gibt es unzählige Tools für automatisiertes Programmieren und Softwareentwicklung, wie Anthropic Claude, Cursor, Zed, Microsoft Copilot und Replit Agents. Tools, die sich auf die Nachbearbeitung von Code konzentrieren, sind jedoch rar. Genau diese Lücke schließt das von Y Combinator unterstützte Startup Patched.
Patched, 2023 von Asankhaya Sharma und Rohan Sood gegründet, ist ein Open-Source-AI-Framework, das sich wiederholende Aufgaben wie Code-Reviews, Dokumentenerstellung und Patch-Generierung automatisiert. Zusätzlich übernimmt es Wartungsaufgaben wie Fehlerbehebungen und Code-Formatierung ohne manuelles Eingreifen der Entwickler.
Produktzugang: https://top.aibase.com/tool/patched
Patched ermöglicht Entwicklern außerdem die Erstellung individueller Workflows, die ihren spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben entsprechen.
Sharma, der Gründer von Patched, sagt: „Unser Ziel ist nicht, IDEs zu ersetzen, sondern Aufgaben zu automatisieren, die IDEs nicht gut bewältigen.“ Das bedeutet, dass sich Patched auf die Prozesse nach dem Code-Commit konzentriert und sich wiederholende, zeitraubende Aufgaben in der CI/CD-Pipeline automatisiert.
Darüber hinaus ist Patched ein „unkompliziertes“ Framework, das mit jedem beliebigen Large Language Model (LLM) funktioniert – egal ob OpenAI, Google Gemini oder ein eigenes lokales Modell.
Geschäftsmodell
Aber das ist noch nicht alles!
Patched bietet eine Anwendung mit einem Drag-and-Drop-Workflow-Builder, mit dem sich benutzerdefinierte Workflows kinderleicht erstellen lassen – ohne eine einzige Zeile Python-Code.
Beim Geschäftsmodell setzt Patched auf eine sehr nutzerfreundliche Strategie: Jeder Workflow kostet 99 US-Dollar, anstatt nach der Anzahl der Entwickler abzurechnen. Diese Preisgestaltung macht Patched für viele Entwickler zugänglich.
Sharma erklärt außerdem, dass sie im letzten Jahr einen Benchmark erstellt haben, um die Leistung verschiedener modernster Modelle bei der Fehlerbehebung zu bewerten, die sogenannte statische Analysebewertung.
Für andere Aufgaben, die möglicherweise weniger leicht quantifizierbar sind, wie z. B. Pull-Request-Reviews oder Dokumentenerstellung, werden laut Sharma andere Kennzahlen wie die Round-Trip-Korrektheitsbewertung (RTC Eval) herangezogen. Dabei wird das Modell mehrmals ausgeführt, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse konsistent und zeitlich stabil sind.
Die wachsende Kundenbasis von Patched
Zu den Kunden von Patched gehören Unternehmen weltweit, wie z. B. KairosWealth aus Singapur, das Patched verwendet, um sicherzustellen, dass Entwickler bestimmte Code-Commit-Richtlinien einhalten. Ein weiterer Kunde, Stack Auth, ein Anbieter von Open-Source-Cloud-Schlüsseln und -Authentifizierung, nutzt Patched zur Generierung von SDK-Dokumentationen und steigert so die Effizienz.
Sharma gibt an, dass es anfänglich schwierig war, die Verbraucher davon zu überzeugen, dass LLMs bei der Erkennung von Code-Schwachstellen effektiv sind. Er erklärt, dass 80 % der täglich auftretenden Schwachstellen nicht besonders einzigartig sind; es handelt sich meist um wiederkehrende Fehler, die häufig gemacht werden.
Sharma kündigt an, dass in naher Zukunft eine neue Funktion in der Anwendung hinzugefügt wird, die es Benutzern ermöglicht, alle Pull-Requests und Antworten zu speichern, um eigene Datensätze zu erstellen, die später für ein besseres Ergebnis feinabgestimmt werden können.
Das Unternehmen arbeitet eng mit OpenAI zusammen, was laut Sharma ohne die Unterstützung von Y Combinator nicht möglich gewesen wäre.
Er verrät, dass GPT-5 bald erscheinen wird und Mitarbeiter von OpenAI, einschließlich CEO Sam Altman, empfohlen haben, die Relevanz ihres Produkts zum Zeitpunkt der Veröffentlichung von GPT-5 sicherzustellen und die nächste Modellgeneration so zu integrieren, dass Aufgaben vereinfacht werden.
** Wichtigste Punkte:**
- 🚀 ** Leistungsstarke Automatisierung:** Patched automatisiert mithilfe von KI Code-Reviews, Dokumentenerstellung und mehr und entlastet Entwickler.
- 🔄 ** Flexible Anpassung:** Benutzer können Workflows an ihre Bedürfnisse anpassen und verschiedene Large Language Models verwenden.
- 💰 ** Preis-Leistungs-Verhältnis:** Das einzigartige Preismodell, das nicht nach der Anzahl der Entwickler berechnet, senkt die Einstiegshürde und fördert die Nutzung.