Der Edge-Computing-Chip- und Software-Startup SiMa.ai hat kürzlich seinen neuen MLSoC Modalix-Chip vorgestellt und damit seine Position im Edge-AI-Markt weiter gefestigt.
SiMa.ai hat gerade eine Finanzierungsrunde von 70 Millionen US-Dollar abgeschlossen, an der Branchenriesen wie Dell Technologies Capital beteiligt waren.
Der neue Modalix-Chip wird in einem 6-Nanometer-Verfahren hergestellt und bietet im Vergleich zum Vorgängerchip mit 16 Nanometern eine deutliche Verbesserung in Bezug auf Größe und Energieverbrauch. Basierend auf der ONE-Plattform von SiMa.ai unterstützt er Edge-AI und ist darauf ausgelegt, fortschrittliche KI-Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Transformer und generative KI zu verarbeiten, wobei gleichzeitig branchenführende Leistung und Energieeffizienz gewährleistet werden.
In einem Videointerview äußerte Krishnaswamy Rangasayee, CEO von SiMa.ai, seine Begeisterung über die Veröffentlichung von Modalix. Er betonte, dass der Chip ideal für industrielle Automatisierung, Gesundheitswesen, intelligente Bildverarbeitungssysteme, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung geeignet ist – jeder Bereich, der Multimodalität benötigt, kann von dieser Technologie profitieren.
Rangasayee erwähnte auch, dass die Vision hinter dem Modalix-Chip darin besteht, jedem Gerät menschenähnliche Fähigkeiten zu verleihen. Zukünftige Geräte sollen in der Lage sein, zu kommunizieren, auszudrücken und zu visualisieren. Gleichzeitig verändert die generative KI die Arbeitsweise verschiedener Branchen, wobei sich die meisten Anwendungen derzeit jedoch auf Desktop-PCs und mobile Geräte konzentrieren.
SiMa.ai möchte mit Modalix diese fortschrittlichen Technologien in spezialisierte Geräte wie Roboter und Drohnen vor Ort bringen.
Die neue Plattform ist für die Verarbeitung multimodaler KI-Aufgaben konzipiert und kann gleichzeitig verschiedene Eingaben wie Text, Bilder und Audio verarbeiten. Sie kann sogar Metas Llama2-7B-Parametermodell direkt auf dem Chip ausführen. Diese Fähigkeit birgt enormes Potenzial für Inferenzanwendungen im Edge-AI-Bereich.
Die Leistungsfähigkeit der Modalix-Chips reicht von 25 bis 200 TOPS und ist speziell für anspruchsvolle KI-Aufgaben konzipiert, wobei gleichzeitig ein niedriger Energieverbrauch im Vordergrund steht. Rangasayee erklärte, dass Modalix Kunden die Sorgen um Energieverbrauch und Kühlung nimmt und den einfachen Einsatz von energieeffizienten und leistungsstarken KI-Anwendungen ermöglicht.
Auch andere Unternehmen der Branche erkennen das Potenzial von Modalix an. Arye Barnehama, CEO von Elementary, lobte beispielsweise die hohe Effizienz und den niedrigen Energieverbrauch. Darüber hinaus vereinfacht der Software-Stack Palette Edgematic von SiMa.ai die KI-Implementierung erheblich und ermöglicht es auch weniger erfahrenen Entwicklern, problemlos loszulegen.
Vor dem Hintergrund des wachsenden Edge-AI-Marktes, der laut Analysten in den nächsten Jahren ein exponentielles Wachstum verzeichnen wird, zeigt der Modalix-Chip von SiMa.ai eine starke Wettbewerbsfähigkeit und bietet Unternehmen, die KI auf Edge-Geräten nutzen möchten, eine attraktive Option.
Wichtigste Punkte:
🌟 SiMa.ai präsentiert den neuen MLSoC Modalix-Chip mit 6-Nanometer-Fertigung und deutlich verbesserter Energieeffizienz.
🤖 Modalix unterstützt die multimodale KI-Verarbeitung und eignet sich für verschiedene Bereiche wie industrielle Automatisierung und Gesundheitswesen.
⚡ Der neue Chip vereinfacht die KI-Implementierung und ermöglicht es auch weniger erfahrenen Entwicklern, leistungsstarke Anwendungen zu erstellen.