Auf der Baidu Cloud Intelligence Conference am 25. September 2024 kündigte Baidu Intelligent Cloud eine Reihe wichtiger Upgrades für unternehmensorientierte KI-Anwendungen an, um Unternehmen bei der effizienteren und kostengünstigeren Nutzung großer Modelle zu unterstützen. Diese Upgrades umfassen die Baidu AI Heterogeneous Computing Platform 4.0 und die Qianfan Large Model Platform 3.0 sowie umfassende Aktualisierungen von KI-nativen Anwendungen wie Code Assistant, Intelligent Customer Service und Digital Humans.

Ein Schwerpunkt der Konferenz lag auf dem neu aktualisierten KI-Code-Effizienzwerkzeug „Wenxin Fast Code“, das sich auf die Geschäftsprozesse des gesamten Entwicklungszyklus konzentriert und darauf abzielt, die Effizienz und Qualität der Codeentwicklung zu verbessern.

Baidu Intelligent Cloud Comate

Zu den Highlights von Wenxin Fast Code gehören die branchenweit ersten Funktionen „Unternehmensweite Code-Architektur-Erklärung“ und „Unternehmensweite Code-Überprüfung“. Die Funktion zur Erklärung der Unternehmens-Code-Architektur ermöglicht es, die Projektarchitektur bereits in der frühen Projektphase intelligent zu interpretieren und Ingenieuren zu helfen, die Geschäftslogik schnell zu verstehen. Die Funktion zur unternehmensweiten Code-Überprüfung hingegen trägt die Erfahrung von erfahrenen Ingenieuren weiter und unterstützt Programmierer intelligent dabei, potenzielle Probleme zu erkennen und zu beheben.

Darüber hinaus hat Wenxin Fast Code angesichts der Schwächen gängiger Code-Assistenten auf dem Markt beim Verständnis von Unternehmens-Code-Archiven eine neue „Unternehmensweite Code-Assistenzfunktion“ eingeführt. Diese Funktion kann Unternehmens-Code-Archive tiefgreifend verstehen, schnell vergangene Codes und Standards des Unternehmens lernen und Codes generieren, die den Anforderungen des Unternehmens besser entsprechen.

Bislang wurde Wenxin Fast Code bereits von über 10.000 Unternehmenskunden genutzt und hat Millionen chinesischer Entwickler bei der Steigerung ihrer Code-Effizienz unterstützt, wodurch die gesamte Entwicklungseffizienz um 20 % gesteigert wurde.