Google hat kürzlich die Testversion des Gemini Nano Leichtgewichts-KI-Modells für Android-Entwickler freigegeben. Dieses Modell wurde speziell für ressourcenarme Aufgaben auf Geräten entwickelt und eignet sich für Smartphones und Tablets mit geringerer Leistung. Entwickler können das Modell mithilfe des von Google bereitgestellten AI Edge SDK in ihre Anwendungen integrieren.
Das Gemini Nano Modell gehört zur Google Gemini Modellfamilie und bietet drei Hauptvorteile: Datenschutz, Offline-Funktionalität und keine Abonnementgebühren. Die Inferenz findet vollständig auf dem Gerät statt, sodass keine Daten an die Cloud übertragen werden müssen und die Privatsphäre der Benutzer gewährleistet ist.
Das Gemini Nano Modell eignet sich für verschiedene Anwendungsfälle, wie z. B. intelligente Antworten auf Nachrichten, Textumschreibung, Korrekturlesen von Texten und das Zusammenfassen von Inhalten. Derzeit wird Gemini Nano2 getestet, dessen Größe zwar fast doppelt so groß ist wie die des Vorgängers, aber eine deutlich verbesserte Qualität bietet. In Benchmark-Tests und praktischen Anwendungen zeigt Gemini Nano2 eine hervorragende Leistung und ist mit größeren Modellen vergleichbar.
Dieser Schritt von Google bietet Android-Entwicklern mehr Auswahlmöglichkeiten und Flexibilität, um auch auf leistungsschwachen Geräten hervorragende KI-Anwendungen zu entwickeln. Gleichzeitig sorgen die Offline-Fähigkeit und der Datenschutz des Gemini Nano Modells für ein besseres Benutzererlebnis.