Laut einer aktuellen Gartner-Studie benötigen bis 2027 voraussichtlich 80 % der Softwareentwickler zusätzliche Schulungen im Bereich generative Künstliche Intelligenz (KI). Dieser Bericht zeigt einen wichtigen Trend auf: Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden Unternehmen verstärkt auf spezialisierte KI-Ingenieure angewiesen sein, um KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln.
Gartner-Analysten gehen davon aus, dass generative KI in der Softwareentwicklung drei verschiedene Phasen durchlaufen wird. Kurzfristig erwarten sie eine moderate Produktivitätssteigerung, insbesondere für erfahrene Entwickler. Mittelfristig wird die Nutzung von KI-Agenten zu mehr Automatisierung führen, wobei die Entwickler hauptsächlich die KI-Agenten steuern. Langfristig wird der Bedarf an Ingenieuren mit KI-Kenntnissen stark zunehmen, um mit den sich schnell ändernden Marktanforderungen Schritt zu halten.
Philip Walsh, Senior Principal Analyst bei Gartner, betont, dass KI-Ingenieure über eine einzigartige Kombination von Fähigkeiten verfügen müssen, darunter Softwareentwicklung, Data Science und KI/Maschinelles Lernen – Fähigkeiten, die auf dem zukünftigen Arbeitsmarkt sehr gefragt sein werden.
Um dieser Kompetenzlücke zu begegnen, empfiehlt Gartner Unternehmen, in KI-Entwicklungsplattformen zu investieren und die Schulung von Data-Engineering- und Plattform-Engineering-Teams zu verstärken. Gleichzeitig sollten Unternehmen Tools und Prozesse für die kontinuierliche Integration und Entwicklung von KI-Systemen einsetzen.
Trotz der zunehmenden Rolle der KI betont Gartner, dass menschliches Fachwissen und Kreativität nach wie vor der Schlüssel für komplexe und innovative Softwarelösungen sind. Gartner ist überzeugt, dass, obwohl die KI eine immer wichtigere Rolle spielen wird, qualifizierte menschliche Entwickler auf absehbare Zeit unerlässlich bleiben werden.
Wichtigste Punkte:
🌟 Bis 2027 benötigen 80 % der Softwareentwickler eine Schulung im Bereich generative KI, um mit dem technischen Fortschritt Schritt zu halten.
🤖 Generative KI durchläuft drei Phasen: kurzfristige moderate Steigerung, mittelfristige stärkere Automatisierung, langfristiger Bedarf an KI-Ingenieuren.
💼 Unternehmen müssen in KI-Plattformen und Schulungen investieren, obwohl die KI immer wichtiger wird, bleibt menschliches Fachwissen unerlässlich.
