Walmart forscht seit langem intensiv im Bereich der künstlichen Intelligenz und testet aktuell ein eigenes großes Sprachmodell (LLM) namens Wallaby.
Dieses Modell wurde speziell für den Einzelhandel entwickelt und mit Daten aus Jahrzehnten von Walmart trainiert. Es versteht die Kommunikation zwischen Mitarbeitern und Kunden besser und antwortet natürlicher, um den Kernwerten des Walmart-Kundenservice gerecht zu werden.
Desirée Gosby, Vizepräsidentin für neue Technologien bei Walmart Global Technology, erklärte in einem Interview, dass sich Wallaby derzeit in der internen Testphase befindet, insbesondere mit umfangreichen Tests bei vielen Walmart-Mitarbeitern. „Wallaby ist noch nicht öffentlich verfügbar, wir führen umfangreiche interne Tests durch. Im Laufe des nächsten Jahres werden wir damit beginnen, es einzusetzen“, sagte Gosby. Die erste Anwendung von Wallaby werde sich wahrscheinlich eher an Verbraucher richten.
Um die Flexibilität bei der Anwendungsentwicklung zu erhöhen, hat sich Walmart für einen Ansatz mit mehreren Modellen entschieden. Neben dem internen Modell Wallaby werden je nach Bedarf auch marktgängige Modelle oder zuvor entwickelte Algorithmen eingesetzt. Gosby erwähnte, dass Walmart diese Modelle über eine Plattform namens Element verwaltet, um eine flexible Auswahl je nach Anwendungsanforderung zu ermöglichen.
Walmart ist nicht der einzige Einzelhändler, der im Bereich der künstlichen Intelligenz aktiv ist. Amazon hat beispielsweise einen Chatbot namens Rufus vorgestellt, der Fragen zu Produkten beantwortet. Gleichzeitig setzt Walmart bereits seit einiger Zeit KI-Tools in seiner Zentrale ein, darunter einen Chatbot für Mitarbeiter, der Anfragen zu Richtlinien und Handbüchern beantwortet. Darüber hinaus wird KI zur Optimierung der Lieferketten und des Filialbetriebs eingesetzt, beispielsweise um Mitarbeiter bei der Lagerverwaltung und der Kasse zu unterstützen.
Im Bereich der digitalen Plattformen hat Walmart kürzlich die Funktionen seines Kundensupport-Assistenten verbessert, sodass der Chatbot Kundenanfragen besser versteht. Wenn ein Kunde beispielsweise erwähnt, dass er versehentlich ein Spielzeug gekauft hat, konzentriert sich der Assistent auf das Wort „Spielzeug“ und kann schnell relevante Bestellinformationen bereitstellen und sogar proaktiv nachfragen, ob der Kunde eine Rückgabe wünscht. Diese Verbesserungen sollen das Kundenerlebnis persönlicher und reibungsloser gestalten.
Im nächsten Jahr wird Walmart weiterhin untersuchen, wie KI die Erfahrung von Kunden und Mitarbeitern verbessern kann, wobei die Anwendung von Wallaby eine wichtige Rolle spielen wird.
Wichtigste Punkte:
✨ Walmart präsentiert Wallaby, ein großes Sprachmodell, das sich auf Daten aus dem Einzelhandel konzentriert und das Kundenerlebnis verbessern soll.
🤖 Walmart setzt auf einen Multi-Modell-Ansatz für flexible Lösungen in verschiedenen Anwendungsbereichen.
🛍️ Der verbesserte Kundensupport-Assistent versteht Kundenabsichten präziser und bietet personalisierte Dienstleistungen.