Die mobile Wachstumsbeschleunigungsplattform Liftoff gibt heute die Einführung einer neuen Machine-Learning-Plattform namens Cortex bekannt. Diese fortschrittliche Plattform nutzt maßgeschneiderte neuronale Netzwerkmodelle, um die Effektivität von Mobile-Werbekampagnen zu steigern.
Cortex verfügt über verbesserte Rechenleistung, um Muster besser zu erkennen und Daten zu verarbeiten. Dies bedeutet, dass Werbetreibende damit die optimalen Kanäle und Zielgruppen finden und so eine höhere Kapitalrendite erzielen können.
Laut Liftoff hat Cortex kurz nach seiner Einführung bereits eine deutliche Verbesserung der Werbeergebnisse gezeigt. Konkret reduzierte sich der Cost-per-Install (CPI) um 23 %, der Cost-per-Acquisition (CPA) um 21 %, während die Return on Ad Spend (ROAS) um 16 % stieg. Cortex kann schnell auf Marktveränderungen reagieren und potenzielle Muster in großen und vielfältigen Datensätzen erkennen.
Jeremy Bondy, CEO von Liftoff, erklärt: „Cortex markiert einen großen Sprung nach vorn in der Mobile-Werbetechnologie. Bei Liftoff definieren wir Erfolg durch messbare Geschäftsergebnisse für unsere Partner. Unsere neuen Deep-Learning-Modelle ermöglichen es uns, die Daten unserer proprietären Plattform besser zu nutzen, Werbekampagnen zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen. Diese Modelle werden auch schneller trainiert und iteriert, sodass wir schnell auf sich verändernde Marktbedingungen reagieren können. Wir glauben, dass diese Innovation enorme Wachstumsmöglichkeiten für die gesamte Liftoff-Plattform eröffnet.“
Der Spieleentwickler Playlinks ist einer der Kunden, die bereits von den Vorteilen von Cortex profitieren. Seokyung Lee, Marketingleiterin, sagt: „Dank der leistungsstarken Machine-Learning-Logik von Cortex erzielt Liftoff eine hervorragende Return on Ad Spend im Vergleich zu anderen Netzwerken, insbesondere auf der iOS-Plattform, mit einem Zuwachs an neuen Nutzern von fast 80 %. Die Unterstützung bei der Optimierung und Kreation hat sich stets positiv auf die Kampagnenergebnisse ausgewirkt.“
Wichtigste Punkte:
📉 Geringere Werbekosten: Nach der Einführung von Cortex sank der Cost-per-Install (CPI) um 23 % und der Cost-per-Acquisition (CPA) um 21 %.
📈 Steigerung der Kapitalrendite: Die Return on Ad Spend (ROAS) stieg um 16 %, was Werbetreibenden eine höhere Kapitalrendite ermöglicht.
🤖 Fortschrittliches Machine Learning: Cortex verwendet maßgeschneiderte neuronale Netzwerkmodelle, um schnell auf Marktveränderungen zu reagieren und die Effektivität von Werbekampagnen zu optimieren.