Eine Reihe jüngster Aktivitäten von OpenAI deutet darauf hin, dass der KI-Gigant seine Cloud-Anbieter aktiv diversifizieren will. Dieser Schritt könnte weitreichende Folgen für seine langjährige Partnerschaft mit Microsoft haben.

Laut The Information teilten CEO Sam Altman und CFO Sarah Friar den Mitarbeitern nach der jüngsten Finanzierungsrunde von OpenAI in Höhe von 6,6 Milliarden US-Dollar diese strategische Neuausrichtung mit. Friar erklärte den Aktionären, dass Microsoft die benötigte Rechenleistung nicht schnell genug liefern könne, was OpenAI dazu veranlasste, andere Rechenzentrumsoptionen zu prüfen. Bemerkenswert ist, dass der Vertrag zwischen OpenAI und Microsoft dies zulässt.

Cloud Computing, Internet, Metaverse (1)

Bildquelle: Das Bild wurde von KI generiert und ist lizenziert durch Midjourney.

Altmans Bedenken rühren von der Konkurrenz her. Er befürchtet, dass Microsoft die Server nicht schnell genug liefern kann, wodurch OpenAI im Wettbewerb mit Elon Musks xAI ins Hintertreffen geraten könnte. Musk plant, Ende des Jahres Grok3, ein angeblich leistungsstärkstes KI-Modell, zu veröffentlichen, und xAI baut derzeit eine umfangreiche Serverinfrastruktur in Memphis auf.

Vor diesem Hintergrund vertieft OpenAI seine Zusammenarbeit mit Oracle. Im Juni dieses Jahres gab OpenAI seine erste Zusammenarbeit mit Oracle bekannt, an der Microsoft angeblich nur geringfügig beteiligt war. Dennoch trug diese Transaktion zum Umsatz von Microsofts Azure-Geschäft bei, da OpenAI die Azure-Infrastruktur auf Oracle-Servern betreibt.

Quellen von The Information zufolge verhandelt OpenAI derzeit mit Oracle über die Anmietung eines gesamten Rechenzentrums in Abilene, Texas. Bis Mitte 2026 könnte die Leistung der Abilene-Anlage fast 1 Gigawatt erreichen und potenziell Hunderttausende von Nvidia-KI-Chips aufnehmen. Bei ausreichender Energieversorgung könnte das Rechenzentrum auf 2 Gigawatt erweitert werden.

Gleichzeitig bemüht sich Microsoft, die Anforderungen von OpenAI zu erfüllen. Microsoft plant, bis Ende nächsten Jahres in seinen Rechenzentren in Wisconsin und Atlanta etwa 300.000 der neuesten GB200-Grafikprozessoren von Nvidia für OpenAI bereitzustellen. Altman hat Microsoft aufgefordert, das Wisconsin-Projekt zu beschleunigen, das möglicherweise in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 teilweise in Betrieb genommen wird.

Angesichts des wachsenden Rechenbedarfs und des Kostendrucks plant OpenAI, in Zukunft mehr selbst entwickelte KI-Chips einzusetzen. Das Unternehmen arbeitet mit Broadcom und Marvell an der Entwicklung von ASIC-Chips und hat Berichten zufolge Kapazitäten für den neuen A16-Emmy-Prozess von TSMC gebucht, dessen Serienproduktion für die zweite Hälfte des Jahres 2026 geplant ist.

Diese Maßnahmen spiegeln OpenAIs Entschlossenheit wider, im schnell wachsenden KI-Bereich technologisch führend zu bleiben. Dies wirft jedoch einige wichtige Fragen auf:

  1. Wird die Partnerschaft zwischen OpenAI und Microsoft beeinträchtigt? Obwohl der aktuelle Vertrag OpenAI die Suche nach anderen Anbietern erlaubt, könnte diese Diversifizierungsstrategie langfristig die Zusammenarbeit der beiden Unternehmen verändern.
  2. Kann Oracle ein zuverlässiger Partner für OpenAI sein? Angesichts der relativ schwachen Position von Oracle auf dem Cloud-Computing-Markt stellt sich die Frage, ob es den wachsenden Anforderungen von OpenAI gerecht werden kann.
  3. Welche Auswirkungen wird die Strategie der Eigenentwicklung von Chips durch OpenAI haben? Dies könnte nicht nur die Beziehungen zu bestehenden Hardware-Anbietern verändern, sondern auch weitreichende Auswirkungen auf den gesamten KI-Chip-Markt haben.
  4. Kann diese Diversifizierungsstrategie OpenAI helfen, im Wettbewerb mit Konkurrenten wie xAI führend zu bleiben? Die Veränderung des Wettbewerbsgefüges könnte die Entwicklung der gesamten KI-Branche neu gestalten.
  5. Wie können die Probleme der Energieversorgung und der Nachhaltigkeit gelöst werden? Angesichts des rasanten Anstiegs der Größe und des Energieverbrauchs von Rechenzentren wird die Gewährleistung einer nachhaltigen Entwicklung eine wichtige Herausforderung sein.