Forscher haben kürzlich ein KI-Modell namens DIAMOND (Diffusion for World Modelling) entwickelt, das das berühmte Computerspiel Counter-Strike: Global Offensive (CS:GO) in einem neuronalen Netzwerk simulieren kann.
Das Modell läuft auf einer Nvidia RTX3090-Grafikkarte und erreicht eine Geschwindigkeit von 10 Bildern pro Sekunde. Obwohl die Bildrate nicht hoch ist, ist diese Leistung im Bereich der KI-Simulation dennoch bemerkenswert.
DIAMOND wurde lediglich mit 87 Stunden CS:GO-Spielaufzeichnungen trainiert, was nur 0,5 % der Datenmenge entspricht, die für ähnliche Projekte wie GameNGen benötigt werden. Trotz des geringen Datenumfangs kann das Modell beeindruckende Spielszenen simulieren.
DIAMOND zeigte seine Fähigkeiten zunächst bei Atari-Spielen. Es verwendet eine Transformer-basierte Methode, bei der die Spielerbewegungen als „Token“ behandelt werden, ähnlich wie Wörter in einem Satz. Durch die Vorhersage dieser Token lernt das Modell, die nächsten Spielerbewegungen basierend auf vorherigen Aktionen vorherzusagen.
Der Forscher Eloi Alonso präsentierte die Fähigkeiten des Modells auf Twitter. In einem Video ist zu sehen, wie ein Spieler über Tastatur und Maus mit der simulierten CS:GO-Umgebung interagiert. Die Simulation enthält komplexe Elemente wie Spielerinteraktionen, Waffenmechaniken und Umgebungsphysik. DIAMOND weist jedoch immer noch einige offensichtliche Mängel auf.
Beispielsweise kann der Spieler unendlich oft springen, da das Modell die Schwerkraft oder die Kollisionserkennung der Source-Engine nicht berücksichtigt. Sobald der Spieler von den in den Trainingsdaten verwendeten Pfaden abweicht, bricht die Simulation vollständig zusammen.
Die Forscher sind zuversichtlich, dass sich die Leistung des Modells mit zunehmender Datenmenge und Rechenleistung verbessern wird. Sie glauben auch, dass es in Zukunft möglich sein wird, KI-Modelle zu entwickeln, die in komplexen realen Umgebungen navigieren können.
Es ist erwähnenswert, dass die CS:GO-Simulation von DIAMOND von dem GameNGen-System inspiriert wurde, das von Google Research, Google DeepMind und der Universität Tel Aviv gemeinsam entwickelt wurde. Dieses System kann einen Teil des klassischen Spiels DOOM mit 20 Bildern pro Sekunde auf einem einzelnen Google TPU-Chip vollständig simulieren.
Für KI-interessierte Entwickler ist das DIAMOND-Modell jetzt auf GitHub Open Source verfügbar. Wir laden Sie ein, es weiter zu erforschen.
Projektseite:https://diamond-wm.github.io/
Wichtigste Punkte:
- 🎮 Das von Forschern entwickelte KI-Modell DIAMOND kann CS:GO simulieren, läuft auf einer Nvidia RTX3090 und erreicht 10 Bilder pro Sekunde.
- 📊 Das Modell wurde nur mit 87 Stunden Spieldaten trainiert. Trotz des geringen Datenumfangs kann es komplexe Spielszenen simulieren.
- 🐛 DIAMOND hat einige schwerwiegende Einschränkungen und Fehler, aber die Forscher glauben, dass die Modellleistung durch mehr Daten und Rechenleistung verbessert werden kann.