Der Gouverneur der Reserve Bank of India, Shri Shaktikanta Das, warnte kürzlich auf einer wichtigen Konferenz vor den Risiken, die durch künstliche Intelligenz (KI) und zugehörige Plattformen für das indische Finanzsystem entstehen könnten. Auf der hochrangigen Konferenz zum Thema „RBI90“ betonte Das, dass KI und Machine Learning zwar neue Geschäftsmöglichkeiten und Wachstumspotenziale für Finanzinstitute eröffnen, aber auch erhebliche Risiken bergen.
Das erklärte, dass die Marktbeherrschung durch wenige KI-Anbieter zu einem erhöhten Konzentrationsrisiko führen könnte. „Ein Ausfall oder eine Unterbrechung dieser Systeme könnte eine Kettenreaktion im gesamten Finanzsektor auslösen“, so Das. Er fügte hinzu, dass mit zunehmender KI-Nutzung die Anfälligkeit des Finanzsystems für Cyberangriffe und Datenlecks steigt.
Besonders die „Blackbox-Natur“ von KI-Algorithmen, die eine Überprüfung oder Interpretation der Entscheidungsfindung erschwert, könne zu unvorhersehbaren Marktreaktionen führen. Das riet Finanzinstituten jedoch nicht zum vollständigen Verzicht auf KI, sondern betonte die Notwendigkeit ausreichender Risikominderungsmaßnahmen. Er sagte: „Letztendlich müssen Banken die Vorteile von KI und Big Tech nutzen, nicht umgekehrt.“
Neben den Auswirkungen von KI erwähnte Das auch die potenziellen Risiken von sozialen Medien. Er warnte vor der Gefahr von Gerüchten und Falschinformationen, die zu Liquiditätskrisen führen könnten. Banken sollten daher wachsam sein und ihre Liquiditätspuffer stärken.
Das sprach sich außerdem für eine Beschleunigung und Vereinfachung grenzüberschreitender Peer-to-Peer-Zahlungen aus und betonte die Rolle der Unified Payments Interface (UPI) Indiens in diesem Prozess. Er schlug vor, dass Länder möglicherweise die Interoperabilität von Zentralbank-Digitalwährungen zulassen sollten, um den grenzüberschreitenden Zahlungsverkehr zu verbessern.
Wichtigste Punkte:
📊 1. Das warnt vor einem erhöhten systemischen Risiko für das Finanzsystem durch die Monopolisierung von KI.
🔐 2. Die Undurchsichtigkeit von KI-Algorithmen macht die Folgen von Finanzentscheidungen schwer vorhersehbar.
💬 3. Gerüchte in sozialen Medien können Liquiditätskrisen auslösen; Banken müssen erhöhte Wachsamkeit zeigen.