Die jüngste Zusammenarbeit zwischen Amazon (NASDAQ: AMZN) und Databricks im Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) hat große Aufmerksamkeit erregt. Ziel dieser Partnerschaft ist die Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit von AWS. Dies verleiht nicht nur Amazons Cloud-Diensten neuen Schwung, sondern zeigt auch den festen Willen des Unternehmens, KI-Technologien einzusetzen.
Laut Ark Invest wird der Anteil disruptiver Innovationen an den globalen Aktienmärkten bis 2030 von 16% auf 60% steigen. Vor dem Hintergrund einer allmählichen Abnahme der Inflation werden fünf Innovationsplattformen – Robotik, Energiespeicher, Künstliche Intelligenz, Blockchain und synthetische Biologie – tiefgreifende Auswirkungen auf die zukünftigen makroökonomischen Indikatoren haben. Catherine Wood, CEO von Ark Invest, prognostiziert niedrigere Zinssätze als vom Markt erwartet, was zu einer breiteren Aktienmarkt-Erholung führen und die Bedeutung diversifizierter KI-Investitionen unterstreicht.
In einer CNBC-Sendung erwähnte die Technologiejournalistin Kate Rooney, dass die Wall Street KI-Technologien nutzt, um die Chancen der generativen KI zu nutzen. Die heutige KI übertrifft menschliche Händler in vielerlei Hinsicht: Sie lernt aus Fehlern und reduziert emotionale Einflüsse bei Entscheidungen. Doug Clinton, CEO von Intelligent Alpha, bezeichnet diese „Emotionslosigkeit“ als „Superkraft“ der KI.
Rooney berichtete außerdem, dass immer mehr Hedgefonds das Potenzial der KI erforschen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Unternehmen wie OpenAI und Anthropic, die mit großzügiger Finanzierung ausgestattet sind, suchen die Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden – die Wall Street, mit ihrer Abhängigkeit von Daten und Analysen, ist ein idealer Partner.
Wichtigste Punkte:
- 🤖 Amazon und Databricks kooperieren im Bereich generative KI zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit von AWS.
- 📈 Ark Invest prognostiziert einen Anteil disruptiver Innovationen an den Aktienmärkten von 60% bis 2030.
- 💼 Die Wall Street setzt KI-Technologien aktiv ein, um die Effizienz von Handelsentscheidungen zu verbessern.
