Auf der jüngsten TED AI Konferenz erregte Noam Brown, Forschungsleiter bei OpenAI, mit seinem Vortrag großes Aufsehen. Er präsentierte das neue o1-Modell von OpenAI und betonte, wie dieses Modell durch „System-2-Denken“ die Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen revolutionieren kann.
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Brown war an der Entwicklung der bekannten Poker-KI „Libratus“ und der Diplomatie-KI „CICERO“ beteiligt. Heute wünscht er sich, dass Künstliche Intelligenz nicht nur ein Werkzeug, sondern der Kern von Innovation und Entscheidungsfindung wird.
Brown erklärte in seinem Vortrag, dass die Entwicklung der KI in den letzten fünf Jahren auf ein Wort reduziert werden kann: Skalierung. Obwohl es viele technologische Fortschritte gab, basieren die heutigen Spitzenmodelle immer noch auf der 2017 eingeführten Transformer-Architektur. Der größte Unterschied liegt in der Skalierung von Daten und Rechenleistung.
Er betonte, dass es an der Zeit für einen Paradigmenwechsel sei. KI müsse über die reine Datenverarbeitung hinausgehen und zu einem durchdachteren „System-2-Denken“ gelangen. Dieses Konzept stammt aus dem Buch „Schnelles Denken, langsames Denken“ des Psychologen Daniel Kahneman und beschreibt die langsame, überlegte Denkweise des Menschen bei der Bewältigung komplexer Probleme.
Brown teilte auch eine interessante Anekdote: Bei der Erforschung von Libratus stellte er fest, dass eine Denkzeit von 20 Sekunden pro Pokerhand die Leistung der KI so stark verbesserte, als hätte man die Modellgröße um das 100.000-fache erhöht! Diese Entdeckung beeindruckte ihn und bestärkte ihn in der Überzeugung, dass die zukünftige KI-Entwicklung auf diesem System-2-Denken aufbauen sollte.
Mit der Veröffentlichung der OpenAI o1-Modellreihe kann KI Informationen detaillierter verarbeiten, was besonders für komplexe Aufgaben in der wissenschaftlichen Forschung, der Programmierung und der strategischen Entscheidungsfindung geeignet ist. Brown wies darauf hin, dass das o1-Modell bei Tests in der Internationalen Mathematikolympiade eine Genauigkeit von 83 % erreichte, deutlich mehr als die 13 % von GPT-4o. Diese Leistung macht das o1-Modell in datengetriebenen Branchen besonders wichtig.
Darüber hinaus betonte Brown die vielversprechenden Anwendungsmöglichkeiten des o1-Modells im Geschäftsbereich, beispielsweise zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in den Bereichen Medizin, Energie und Finanzen durch System-2-Denken. Er fragte das Publikum sogar scherzhaft, wie viel sie für eine neue Krebsbehandlung bezahlen würden, um den Wert des langsamen Denkens zu unterstreichen.
Obwohl die Betriebskosten des o1-Modells höher sind, ist Brown überzeugt, dass sich die Investition für Unternehmen lohnt, die eine hochpräzise Ausgabe benötigen. In seinem Schlusswort fasste er zusammen, dass sich die KI-Entwicklung an einem entscheidenden Punkt befinde und der zukünftige Erfolg davon abhänge, wie effektiv das System-2-Denken skaliert werden könne.
Wichtigste Punkte:
- 🧠 **System-2-Denken ist der Schlüssel zur zukünftigen KI-Entwicklung und verbessert die Entscheidungsqualität.**
- ⏳ **20 Sekunden Denkzeit können zu besseren Ergebnissen führen als eine 100.000-fache Datenmenge.**
- 💡 **Das neue o1-Modell von OpenAI zeigt in verschiedenen Bereichen hervorragende Leistungen.**