Google gab auf dem Gemma Entwicklertag in Tokio eine wichtige Ankündigung bekannt: die Vorstellung des brandneuen japanischen Gemma-Modells. Dieses kompakte und leistungsstarke KI-Modell verfügt über lediglich 2 Milliarden Parameter, beherrscht aber gleichzeitig Japanisch und Englisch und liefert eine mit GPT-3.5 vergleichbare Leistung.
Dieser technologische Durchbruch ist besonders bemerkenswert. Im Bereich der KI stehen kleinere Modelle bei der Erlernung neuer Sprachen oft vor der Herausforderung des „katastrophalen Vergessens“ – dem Verlust zuvor erworbener Fähigkeiten beim Erwerb neuen Wissens. Das japanische Gemma-Modell hat dieses Problem jedoch erfolgreich überwunden und erreicht ein perfektes Gleichgewicht zwischen zwei Sprachen.
Um die Beteiligung der globalen Entwickler-Community zu fördern, stellt Google nicht nur die Modellgewichte über die Plattformen Kaggle und Hugging Face zur Verfügung, sondern bietet auch vollständige Trainingsdaten und Beispielcodes an. Dank seines schlanken Designs kann dieses Modell sogar auf mobilen Geräten lokal ausgeführt werden und eröffnet neue Möglichkeiten für Edge-Computing-Anwendungen.
Google hat außerdem einen Wettbewerb mit einem Preisgeld von 150.000 US-Dollar namens „Gemma Global Exchange Unlock“ gestartet, um Entwickler dazu zu ermutigen, Gemma an weitere Sprachen anzupassen. Derzeit laufen bereits Anpassungsprojekte für Arabisch, Vietnamesisch und Zulu. Gleichzeitig arbeitet das indische „Navarasa“-Projekt an der Unterstützung von 12 indischen Sprachen, und weitere Teams erforschen die Optimierung koreanischer Dialekte.
Als jüngstes Mitglied der Gemma2-Serie, die Google Ende Juli Open Source veröffentlicht hat, folgt dieses Modell dem Designprinzip „Weniger ist mehr“. Ähnlich wie Produkte von Meta konzentriert es sich auf Effizienz und lokale Verarbeitungsleistung. Bemerkenswert ist, dass dieses Modell mit 2 Milliarden Parametern in einigen Aufgaben sogar das 70 Milliarden Parameter umfassende LLaMA-2 übertrifft.
Entwickler und Forscher können über mehrere Plattformen wie Hugging Face, Google AI Studio und Google Colab kostenlos auf Gemma-2-2B und andere Modelle der Gemma-Serie zugreifen. Diese Modelle sind auch im Vertex AI Modellmarkt verfügbar. Diese Maßnahmen werden globalen KI-Entwicklern mehr innovative Möglichkeiten eröffnen.