OpenAI hat offiziell seinen Einstieg in den Bereich der KI-Chips angekündigt und eine Zusammenarbeit mit dem Chiphersteller Broadcom gestartet, um einen ersten kundenspezifischen KI-Inferenzchip zu entwickeln. Dieser strategische Schritt ist nicht nur ein wichtiger Schritt für OpenAI in Richtung Lieferkettenautonomie, sondern zielt auch direkt auf die derzeit von Nvidia dominierte Lage im KI-Chip-Markt ab.

Laut Reuters hat OpenAI ein etwa 20-köpfiges professionelles Forschungs- und Entwicklungsteam zusammengestellt, darunter einen leitenden Ingenieur, der an der Entwicklung des Google Tensor-Prozessors beteiligt war. Broadcom wird das Chipdesign übernehmen, TSMC die Fertigung, wobei die Produktion voraussichtlich 2026 beginnen wird. Bemerkenswert ist, dass OpenAI zuvor erwogen hatte, eine eigene Chipfabrik zu bauen, aber aufgrund der hohen Kosten letztendlich auf eine Chipdesign-Strategie umgestiegen ist.

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Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und stammt von Midjourney.

Hinter diesem Schritt von OpenAI stecken zwei wichtige treibende Faktoren: Erstens die Linderung des Mangels an KI-Chips und zweitens die Senkung der Betriebskosten. CEO Sam Altman hat öffentlich erklärt, dass das Unternehmen mit einem doppelten Druck durch Prozessor-Knappheit und hohen Hardwarekosten konfrontiert ist. Als einer der größten Abnehmer von Nvidia-GPUs ist OpenAI seit 2020 auf einen von Microsoft betriebenen Supercomputer mit 10.000 Nvidia-GPUs angewiesen, um seine generativen KI-Technologien zu entwickeln.

Um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern, hat OpenAI begonnen, eine diversifizierte Lieferstrategie zu erforschen und plant, über die Microsoft Azure Cloud-Plattform AMD-Chips für das Modelltraining zu verwenden. Diese Entscheidung steht in direktem Zusammenhang mit den bahnbrechenden Fortschritten, die AMD im vergangenen Jahr mit dem MI300 AI-Chip erzielt hat.

Obwohl diese Zusammenarbeit möglicherweise zu Unmut bei Nvidia führen könnte, hat OpenAI erklärt, dass es weiterhin gute Beziehungen zu bestehenden Chipherstellern pflegen wird, insbesondere bei der Verwendung der neuen Blackwell-Chips. Nach Bekanntgabe der Nachricht stieg der Aktienkurs von Broadcom, und AMD setzte seinen Aufwärtstrend fort, was darauf hindeutet, dass der Markt die zunehmende Konkurrenz im Bereich der KI-Chips positiv bewertet.

Dieser strategische Wandel bedeutet, dass OpenAI sich dem Kreis der Technologieunternehmen wie Meta und Google anschließt, die eigene Chips entwickeln. Angesichts etablierter Produkte wie Googles TPU und Microsofts Maia100 muss OpenAI jedoch erhebliche Ressourcen investieren, um im KI-Chip-Bereich Fuß zu fassen. Der Markt geht allgemein davon aus, dass diese Maßnahme die Lieferstruktur für KI-Chips neu gestalten und einen fairen Wettbewerb in der Branche fördern wird.