Das Alibaba DAMO Academy (Hupan Laboratory) hat in Peking einen wichtigen Durchbruch bekannt gegeben: das auf globalen Wettermodellen basierende „Baguan“-Wetter-Großmodell. Dieses innovative Modell namens „Baguan“ (bedeutet „Acht Richtungen beobachten, alle Phänomene beobachten“) verbessert die Genauigkeit von Wettervorhersagen auf ein noch nie dagewesenes Niveau.
Das auffälligste Merkmal dieses Wetter-Großmodells ist seine extrem hohe Genauigkeit. Durch die Integration regionaler Multi-Source-Daten kann das Modell eine hochpräzise Vorhersageauflösung von 1 km × 1 km × 1 Stunde erreichen. In der Praxis zeigt das Modell eine deutlich verbesserte Vorhersagegenauigkeit bei wichtigen Wetterindikatoren im Vergleich zu traditionellen Vorhersagen: Bestrahlungsstärke um 40 %, Windgeschwindigkeit um 27 %, Bewölkung um 24 % und Temperatur um 11,8 %.
Auf technischer Ebene hat das DAMO Academy Decision Intelligence Laboratory mit seinen langjährigen Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Zeitreihenvorhersage und erklärbarer KI eine einzigartige Vor-Trainings- und Twin-MAE-Maskierungs-Autoencoder-Struktur entwickelt. Dies ermöglicht es dem Modell, stabile Merkmale aus stark schwankenden Wetterdaten zu extrahieren und genauere Wettervorhersagen zu treffen. Das Modell optimiert die Vorhersageergebnisse durch die Fusion von Daten aus Messstationen, Wetterdaten, Radar- und Satellitenbildern sowie Open-Source-Geländedaten – also multi-modaler Daten aus verschiedenen Quellen.
Das Modell hat bereits in der Praxis beachtliche Erfolge erzielt. Im Bereich der erneuerbaren Energien hat das Baguan-Wetter-Großmodell die Netzleitstelle Shandong der State Grid Corporation of China bei der erfolgreichen Frühwarnung vor mehreren extremen Wetterereignissen unterstützt und die Genauigkeit der Vorhersage der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien auf 96 % und die Genauigkeit der Vorhersage der Stromlast auf über 98 % gesteigert. Dies trägt massgeblich zum stabilen Betrieb des neuen Stromsystems bei.
Für die Zukunft ist geplant, die Vorhersagefähigkeit des Baguan-Wetter-Großmodells für wichtige Indikatoren wie Bewölkung und Niederschlag weiter zu verbessern. Der Anwendungsbereich soll auf Bereiche wie Luftfahrtwarnungen, landwirtschaftliche Produktion und die Vorbereitung von Sportveranstaltungen ausgeweitet werden, um verschiedenen Branchen präzisere Entscheidungsgrundlagen zu liefern. Dieser Durchbruch markiert nicht nur einen neuen Meilenstein für die chinesische Wettervorhersagetechnologie, sondern eröffnet auch neue Wege für die industrielle Anwendung von Wetterdiensten.