NVIDIA hat kürzlich einen neuen AI-Blaupausen für die Video-Suche und -Zusammenfassung (AI Blueprint for Video Search and Summarization) veröffentlicht. Diese Technologie soll die Grenzen der traditionellen Videoanalyse revolutionieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die nur vordefinierte Objekte erkennen können, ermöglicht die neue Lösung durch die Kombination von generativer KI, visuellen Sprachmodellen (VLM) und großen Sprachmodellen (LLM) ein tiefes Verständnis und eine natürliche Interaktion mit Videoinhalten.
Das System basiert auf der NVIDIA NIM-Microservice-Architektur und zeichnet sich durch seine leistungsstarke Videoanalysefähigkeit aus. Durch die Kombination von Videosegmentierung, der Generierung dichter Beschreibungen und dem Aufbau von Wissensgraphen kann das System selbst sehr lange Videos präzise analysieren. Benutzer können über einfache REST-API-Schnittstellen Videozusammenfassungen erstellen, interaktive Fragen beantworten und benutzerdefinierte Ereignisüberwachung für Live-Videostreams durchführen.
Die Architektur umfasst mehrere Schlüsselkomponenten: Ein Stream-Prozessor steuert die Interaktion und Synchronisierung zwischen den Komponenten; NeMo Guardrails gewährleisten die Einhaltung der Benutzereingaben; eine VLM-Pipeline basierend auf dem NVIDIA DeepStream SDK ist für die Video-Decodierung und Merkmalsextraktion zuständig; eine Vektor-Datenbank speichert Zwischenergebnisse; das Context-Aware RAG-Modul generiert eine einheitliche Zusammenfassung; und das Graph-RAG-Modul erfasst komplexe Beziehungen im Video über eine Graphdatenbank.
In der Praxis wird das Video zunächst in kleinere Segmente unterteilt, für die dann mit Hilfe von VLM dichte Beschreibungen generiert werden. LLM fasst anschließend die Analyseergebnisse zusammen. Für Livestreams verarbeitet das System kontinuierlich Videosegmente und generiert in Echtzeit Zusammenfassungen. Durch den Aufbau von Wissensgraphen kann das System komplexe Informationen im Video präzise erfassen und so tiefere interaktive Fragen beantworten.
Dieser technologische Durchbruch wird revolutionäre Veränderungen in Bereichen wie Fabriken, Lagern, Einzelhandelsgeschäften, Flughäfen und Verkehrsknotenpunkten bewirken. Betriebsteams können über natürliche Sprachinteraktion umfassendere Einblicke in die Videoanalyse gewinnen und so fundiertere Entscheidungen treffen.
Derzeit bietet NVIDIA einen frühen Zugriff auf diese Technologie an. Entwickler können über das von NVIDIA bereitgestellte API-Verzeichnis geeignete Modelle auswählen und sowohl von NVIDIA gehostete Dienste als auch lokale Bereitstellungsoptionen nutzen. Diese flexible Bereitstellung ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Videoanalyse-Lösungen nach ihren individuellen Bedürfnissen zu erstellen.
Mit dem Fortschritt der KI-Technologie erleben wir einen tiefgreifenden Wandel im Bereich der Videoanalyse. Die Einführung dieser neuesten Technologie von NVIDIA wird die Implementierung intelligenter Videoanalyse in verschiedenen Branchen zweifellos beschleunigen.