Baidus Chief Technology Officer, Wang Haifeng, gab auf der „Baidu World 2024“-Konferenz bekannt, dass die Nutzerzahl von Wenxin Yiyán 430 Millionen erreicht hat. Seit seiner Einführung am 16. März letzten Jahres wurde Baidus großes Sprachmodell Wenxin kontinuierlich verbessert, wobei sich seine wissensbasierten, recherchenbasierten und agentenbasierten Technologien ständig weiterentwickelt haben. Wang Haifeng stellte detailliert die neuesten technologischen Fortschritte und Anwendungen des Wenxin-Sprachmodells vor, darunter die recherchenbasierte Text-zu-Bild-Technologie, das No-Code-Produkt Miaoda und Wenxin Kuaima.
Im Bereich der recherchenbasierten Technologien hat Baidu die „Verstehen-Recherchieren-Generieren“-Technologie zur gemeinsamen Optimierung entwickelt, um die Technologie und die Anwendungseffekte großer Sprachmodelle zu verbessern. Die Text-zu-Bild-Technologie kann präzise Bilder generieren, aber auch generalisierte Bilder erstellen. Baidu hat auch einen Agentenmechanismus veröffentlicht und System 2 entwickelt, dessen Kern ein Denkmodell ist, das Verständnis, Planung, Reflexion und Evolution umfasst, zuverlässig ausgeführt werden kann, sich selbst weiterentwickelt und den Denkprozess bis zu einem gewissen Grad transparent macht.
Wang Haifeng stellte auch die Anwendung mehrerer Agenten im Code-Bereich vor – Miaoda und Wenxin Kuaima. Miaoda verwendet ein zentralisiertes Agentenmodell, um die Qualität und Stabilität der komplexen Codegenerierung zu verbessern. Wenxin Kuaima wurde auf Version 3.0 aktualisiert und zeigt die Fähigkeit, die vollständige Funktionsentwicklung, Codetests und Fehlerbehebung durchzuführen. In dem gesamten Entwicklungsprozess arbeiten mehrere Agenten-Pipelines zusammen, um die Arbeitsqualität und -effizienz von Programmierern erheblich zu verbessern.
Baidu hat eine Matrix von Wenxin-Sprachmodellen für die industriellen Anforderungen entwickelt, darunter Flaggschiff-Sprachmodelle wie ERNIE 4.0 Turbo, leichte Modelle wie ERNIE Speed sowie eine Reihe von Denkmodellen und Szenarienmodellen, die auf Basismodellen basieren und die Anforderungen verschiedener Anwendungen erfüllen. Die gemeinsame Optimierung von Wenxin-Sprachmodell und der Deep-Learning-Plattform PaddlePaddle verbessert die Modellwirkung, die Trainings- und Inferenzleistung. Wang Haifeng gab bekannt, dass die Anzahl der PaddlePaddle-Wenxin-Entwickler bereits 18.080.000 beträgt, 430.000 Unternehmen bedient und 1.010.000 Modelle erstellt wurden.
Baidu hat auch die neuesten Daten zur Ausbildung von KI-Talenten veröffentlicht und bereits 5.920.000 KI-Talente für die Gesellschaft ausgebildet. Wang Haifeng gab bekannt, dass das Wenxin-Sprachmodell weiterhin trainiert wird und eine noch leistungsstärkere neue Version mit Spannung erwartet werden kann.