Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) steigt auch der Energiebedarf stetig an. Einem aktuellen Gartner-Bericht zufolge verbrauchten im vergangenen Jahr neu installierte Server 195 Terawattstunden Strom – das entspricht dem Jahresverbrauch von 18 Millionen Haushalten. Bis 2027 wird dieser Wert voraussichtlich auf 500 Terawattstunden explodieren, was in etwa dem Jahresverbrauch von 46 Millionen Haushalten entspricht.
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Nicht nur das: Bereits 2022 lag der Stromverbrauch bestehender Rechenzentren bei 349 Terawattstunden. Die zunehmende Verbreitung und Anwendung von KI wird also zu einem explosionsartigen Anstieg des Energiebedarfs in Rechenzentren führen. Ohne ausreichende Versorgung mit erneuerbaren Energien droht eine zunehmende Umweltverschmutzung.
Um dieser Herausforderung zu begegnen, müssen Unternehmen und Regierungen verstärkt in erneuerbare Energien investieren und diese weiterentwickeln. So hat Sam Altman, CEO von OpenAI, bereits über 375 Millionen US-Dollar in Kernfusionsenergie investiert, um sauberere und nachhaltigere Energiequellen zu finden. Diese Investition zielt darauf ab, den wachsenden Energiebedarf der Zukunft zu decken und die CO₂-Emissionen bei der KI-Entwicklung und -Anwendung zu reduzieren.
Der sprunghafte Anstieg des Energiebedarfs macht die Stromversorgung von Rechenzentren zu einem dringenden Problem. Nur durch technische Innovationen und politische Unterstützung kann der Bedarf der KI-Entwicklung gedeckt und gleichzeitig unsere Umwelt geschützt werden.
Wichtigste Punkte:
⚡️ Bis 2027 wird der Strombedarf neuer Server 500 Terawattstunden erreichen – das entspricht dem Jahresverbrauch von 46 Millionen Haushalten.
🌍 2022 lag der Stromverbrauch bestehender Rechenzentren bereits bei 349 Terawattstunden. Der zukünftige Bedarf könnte zu schweren Engpässen führen.
🔋 Investitionen in erneuerbare Energien sind dringend notwendig. Sam Altman hat bereits über 375 Millionen US-Dollar in Kernfusionsenergie investiert.