Nvidia hat kürzlich die breite Anwendung seines Open-Source BioNeMo™-Frameworks für biomolekulare KI im Pharmabereich bekannt gegeben. Es hat die Aufmerksamkeit zahlreicher Pharmaunternehmen, Biotech-Innovatoren und KI-Forscher auf sich gezogen. Die Einführung dieses Frameworks markiert den Eintritt der KI-gestützten Medikamentenentwicklung in das Supercomputing-Zeitalter.
Als speziell auf die biomolekulare Forschung ausgerichtetes KI-Toolset bietet BioNeMo einen revolutionären Durchbruch für die Pharmaindustrie. Forscher können damit die Rechenleistung von KI-Modellen deutlich steigern, riesige Datensätze effizienter analysieren und die Entwicklung neuer Medikamente erheblich beschleunigen.
Nvidia hat außerdem die End-to-End-BioNeMo-Plattform vorgestellt, die den gesamten Prozess der KI-gestützten Medikamentenentwicklung in einem einheitlichen System integriert. Die Plattform umfasst drei Kernkomponenten: das grundlegende BioNeMo-Framework, den NVIDIA NIM™-Microservice für sichere und skalierbare KI-Inferenz und die optimierten Referenzdesigns BioNeMo Blueprints für Labor- und Rechenworkflows.
Im Bereich Microservices hat Nvidia BioNeMo um mehrere wichtige Funktionen erweitert, darunter die Unterstützung branchenführender Modelle wie AlphaFold2 für die Proteinstrukturvorhersage und DiffDock2.0 für die Vorhersage der Molekülausrichtung. Es integriert auch RFdiffusion und ProteinMPNN, um die Entwicklung neuer Proteine für therapeutische Zwecke zu beschleunigen.
Besonders hervorzuheben sind die anpassbaren Referenz-KI-Workflows von BioNeMo Blueprints, die Entwicklern helfen, die KI-Implementierung auf unternehmensweite Produktions-Pipelines zu erweitern. Das Beispiel des virtuellen Screening-Blueprints vereinfacht beispielsweise den Prozess des Designs kleiner Moleküle erheblich.
Über 200 Einrichtungen haben BioNeMo bereits in ihre Medikamentenentwicklungsprozesse integriert. Globale Systemintegratoren wie Accenture, AWS und Deloitte fördern die BioNeMo Blueprints-Lösung weltweit bei Unternehmen.
Kimberly Powell, Vizepräsidentin des Healthcare-Bereichs bei Nvidia, erklärt: „Wie die Vergabe des Chemie-Nobelpreises in den letzten Jahren zeigt, bietet die Kombination aus KI, beschleunigtem Rechnen und Datensätzen beispiellose Möglichkeiten für die Pharmaindustrie. Mit der Einführung des Open-Source-BioNeMo-Frameworks wollen wir weltweit Forschern helfen, lebensrettende Therapien schneller zu entwickeln.“