Die visuelle KI-Entwicklungsplattform Roboflow hat kürzlich eine Series-B-Finanzierung in Höhe von 40 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Die Finanzierungsrunde wurde von GV angeführt, mit Beteiligung von Craft Ventures, Y Combinator sowie namhaften Investoren wie Guillermo Rauch (Gründer von Vercel AI), Jeff Dean (Google-Manager) und Amjad Masad (Gründer von Replit).
Als umfassende Plattform für die Entwicklung visueller KI definiert Roboflow die Entwicklung von Computer-Vision-Modellen neu. Angefangen als Tool zur Verwaltung von Bilddatensätzen, hat es sich zu einer ganzheitlichen Lösung entwickelt, die den gesamten Entwicklungsprozess abdeckt – von Rohdaten aus Bildern und Videos bis hin zu einsatzbereiten visuellen KI-Anwendungen.
Die Plattform bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen, darunter Datenverständnis, automatische Datenannotation, Modelltraining, Feintuning und Deployment. Entwickler können einfach Zielbilder oder -videos hochladen, ein geeignetes Modell auswählen und trainieren, um Computer-Vision-Funktionen problemlos in ihre Produkte zu integrieren. Benutzer können Bilder annotieren, die Datenqualität bewerten, neue Trainingsdaten generieren und verschiedene Konfigurationen erkunden, um die Modellleistung zu optimieren.
"Die Auswirkungen visueller KI sind vergleichbar mit denen der Cloud-Computing- und Internetrevolution", sagt Joseph Nelson, Mitbegründer und CEO von Roboflow. "Mit der zunehmenden Durchdringung von Software in der Welt wird die Geschwindigkeit, mit der Computer die visuelle Welt verstehen, zum entscheidenden Engpass."
Derzeit nutzen über 25.000 Unternehmen und 1 Million Entwickler die Open-Source-Tools von Roboflow. Die Plattform verfügt über über 500.000 Bild- und Videodatenmengen mit über 500 Millionen Bildern und 150.000 vortrainierten Computer-Vision-Modellen. Benutzer haben auf der Plattform bereits über 1 Million GPU-Stunden verbraucht und so den Fortschritt von Open-Source-Computer-Vision vorangetrieben.
Die Plattform hat sich in verschiedenen Bereichen als leistungsstark erwiesen. Anwendungen wie medizinische Bildgebung zur Diagnose, Frühwarnsysteme für Waldbrände und Überwachungssysteme für Korallenriffe wurden bereits entwickelt. Normale Benutzer können sogar Anwendungen erstellen, um RTSP-Videostreams zu überwachen und bei der Zustellung von Paketen per E-Mail benachrichtigt zu werden.
Das bekannte Unternehmen Pella Corp. nutzt Roboflow ebenfalls zur Entwicklung von Computer-Vision-Modellen für die Qualitätskontrolle in der Produktfertigung. "Bei Pella ist es für unsere Strategie entscheidend, innovativ zu bleiben", sagt Travis Turnball, CIO von Pella. "Der Fortschritt im Bereich KI bietet beispiellose Möglichkeiten zur Optimierung von Fertigungsprozessen und zur Qualitätskontrolle. Roboflow hat uns geholfen, das Lernen und die Implementierung von KI-Lösungen zu beschleunigen."
Nelson ist der Ansicht, dass visuelles Verständnis zu einer grundlegenden Fähigkeit werden wird, auf die sich fast jedes Unternehmen verlassen wird. Unternehmen verfügen derzeit über eine große Menge an ungenutzten visuellen Daten, weltweit sind Millionen von Kameras im Einsatz, und dank der Computer-Vision-Technologie wurden viele Märkte, die es vor fünf Jahren noch nicht gab, zu milliardenschweren Start-ups.
Die aktuelle Finanzierungsrunde wird verwendet, um die Forschung und Entwicklung zu beschleunigen, insbesondere um die Open-Source-Tool-Bibliothek zu erweitern und die Community zu vergrößern. Das Unternehmen plant auch, die Produkt-, Engineering- und Marketingteams zu erweitern, um seine führende Position im Bereich der visuellen KI-Entwicklung weiter auszubauen.