Das Pariser Startup H, gegründet von ehemaligen Google-Mitarbeitern, hat im vergangenen Sommer eine schockierende Seed-Finanzierungsrunde von 220 Millionen US-Dollar erhalten – und das, ohne ein einziges Produkt veröffentlicht zu haben. Kurz nach der Finanzierung traten jedoch drei Gründer aufgrund von „betrieblichen und geschäftlichen Differenzen“ zurück, was Sorgen um die Zukunft des Unternehmens aufkommen ließ.
Doch H hat sich von den Schwierigkeiten nicht entmutigen lassen und kürzlich sein erstes Produkt, Runner H, vorgestellt. Dabei handelt es sich um eine KI-basierte „intelligente Agentur“ für Unternehmen und Entwickler, die Aufgaben in den Bereichen Qualitätssicherung und Prozessautomatisierung übernehmen soll. Runner H basiert auf dem firmeneigenen „kompakten“ Large Language Model (LLM) mit nur 2 Milliarden Parametern.
H hat auf seiner Website eine Warteliste für Runner H eingerichtet. CEO Charles Kantor gab bekannt, dass in den nächsten Tagen die API für Nutzer auf der Warteliste freigeschaltet wird. Sie können damit die vordefinierten Agents von H nutzen oder eigene Agents erstellen. Der Zugriff auf die API beinhaltet auch den Zugang zu H-Studio, einer Plattform zum Testen und Verwalten der Dienste.
Derzeit ist die Nutzung der API kostenlos, später soll ein kostenpflichtiges Modell eingeführt werden. Trotz des kompakten LLMs sind die Kosten für den Aufbau und Betrieb der KI hoch, insbesondere angesichts des zunehmenden Wettbewerbs. TechCrunch bestätigte, dass H eine Serie-A-Finanzierungsrunde plant, um den Aufbau der von Kantor als „zweite Generation der KI“ bezeichneten Technologie zu unterstützen – im Gegensatz zur „ersten Generation“, die von Unternehmen wie OpenAI repräsentiert wird.
Kantor erklärte, dass H bereits mit mehreren Kunden in den Bereichen E-Commerce, Banken, Versicherungen und Outsourcing zusammenarbeitet, um das Produkt zu optimieren. Runner H konzentriert sich auf drei konkrete Anwendungsbereiche: Robotic Process Automation (RPA), Qualitätssicherung und Business Process Outsourcing (BPO).
RPA ist ein seit Jahren bestehender Bereich, der darauf abzielt, sich wiederholende menschliche Arbeiten durch einfache Skripte zu automatisieren. Runner H soll RPA auch auf veränderten Formularen, Websites und Vorlagen ermöglichen, ohne dass Skripte neu geschrieben werden müssen. Im Bereich Qualitätssicherung kann Runner H den Wartungsaufwand für Website-Tests reduzieren, die Benutzbarkeit von Seiten überprüfen und reale Benutzeraktionen simulieren.
BPO umfasst die Verbesserung von Abrechnungsprozessen und die Beschleunigung des Zugriffs von Agents auf verschiedene Datenquellen. Während bei grundlegenden KI-Unternehmen die Anzahl der Parameter im Mittelpunkt des Wettbewerbs steht, setzt Runner H mit seinen nur 2 Milliarden Parametern auf eine andere Strategie und betont die Kosteneffizienz und den effizienten Betrieb.
H behauptet, dass sein kompaktes Modell im WebVoyager-Benchmark den „Computational Usage“-Modellen von Anthropic um 29 % überlegen ist und im Vergleich zu Modellen von Mistral und Meta gut abschneidet.
Wichtigste Punkte:
🔹 H bringt sein erstes Produkt Runner H heraus, das sich auf „intelligente Agents“ konzentriert.
🔹 Runner H verwendet ein kompaktes LLM mit 2 Milliarden Parametern, um Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.
🔹 Das Produkt wird hauptsächlich in den Bereichen Robotic Process Automation, Qualitätssicherung und Business Process Outsourcing eingesetzt.