In den letzten Jahren hat die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen stetig zugenommen. Eine kürzlich durchgeführte Studie zeigt, dass der von OpenAI entwickelte Chatbot ChatGPT-4 Ärzte in Bezug auf die Genauigkeit von Diagnosen sogar übertrifft, was zu breiten Diskussionen und Aufmerksamkeit geführt hat.
Die Studie wurde im Journal „JAMA Network Open“ veröffentlicht und testete die Leistung von 50 Ärzten bei sechs komplexen Krankheitsfällen. Die Ergebnisse zeigten, dass Ärzte, die ChatGPT zur Unterstützung nutzten, eine durchschnittliche Punktzahl von 76 % erzielten, während Ärzte ohne dieses Tool nur 74 % erreichten. Besonders bemerkenswert ist, dass ChatGPT bei der alleinigen Diagnose eine Genauigkeit von 90 % erreichte.
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Um Vorwissen der Teilnehmer oder des KI-Modells zu vermeiden, wurden reale, unveröffentlichte Krankengeschichten verwendet. Diese Fälle umfassten komplexe medizinische Zustände wie z. B. Cholesterolembolismus, eine oft übersehene seltene Erkrankung. Die Ärzte lieferten unter der Bewertung unabhängiger medizinischer Experten mögliche Diagnosen, schlossen alternative Diagnosen aus und schlugen weitere diagnostische Schritte vor. Trotz der Unterstützung durch ChatGPT konnten viele Ärzte die Leistung der KI nicht erreichen.
Die Studie deckte zwei Hauptprobleme auf: Erstens hielten die Ärzte oft an ihren ursprünglichen Diagnosen fest, insbesondere wenn die Vorschläge von ChatGPT von ihren eigenen Einschätzungen abwichen. Zweitens nutzten viele Ärzte die Möglichkeiten des KI-Tools nicht vollständig und stellten oft nur eng gefasste Fragen, anstatt die Krankengeschichte umfassend zu analysieren.
Experten sehen in modernen KI-Tools, die komplexe Fälle mithilfe von Sprachmodellen detailliert analysieren, ein enormes Potenzial. Im Gegensatz zu früheren computergestützten Diagnosemethoden versuchen moderne KI-Tools nicht, menschliches Denken zu simulieren, sondern zeichnen sich durch die Verarbeitung und Vorhersage von Sprachmustern aus.
Dennoch warnen Experten davor, dass die Integration von KI in den medizinischen Arbeitsablauf nicht reibungslos verlaufen wird. Häufige Herausforderungen sind der Mangel an KI-Schulungen, Vorbehalte der Ärzte gegenüber KI sowie ethische und rechtliche Bedenken. Diese Faktoren könnten das Potenzial von KI als „erweiterndes Werkzeug für Ärzte“ und ihren Einfluss auf die Verbesserung der Genauigkeit von Diagnosen beeinträchtigen.
Bei der Analyse der Chatprotokolle stellten die Forscher fest, dass viele Ärzte die Vorschläge von ChatGPT ignorierten. Diese Abwehrhaltung resultierte teilweise aus einer Überschätzung des eigenen Fachwissens und einem Mangel an Verständnis der diagnostischen Fähigkeiten der KI.
Die Ergebnisse dieser Studie unterstreichen die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen KI-Entwicklern und medizinischem Fachpersonal, um Vertrauen und Akzeptanz zu stärken. Zukünftig könnte die Rolle der KI in der Medizin über die Diagnose hinausgehen und sich auf Bereiche wie personalisierte Therapieplanung und Patientenmanagement erstrecken. Obwohl KI ein außergewöhnliches Werkzeug ist, erfordert ihre effektive Integration in die medizinische Praxis noch erhebliche Anstrengungen.
Wichtigste Punkte:
🩺 ChatGPT-4 erzielte in einer Studie zur medizinischen Diagnose eine Genauigkeit von 90 % und übertraf damit die 76 % der Ärzte, die ChatGPT unterstützend einsetzten.
📊 Ärzte neigen dazu, ihren ursprünglichen Diagnosen zu sehr zu vertrauen und ignorieren KI-Vorschläge.
🤖 KI-Tools haben ein enormes Potenzial im Gesundheitswesen, aber mangelnde Schulung und Vertrauen stellen derzeit die größten Herausforderungen dar.
