H2O.ai hat kürzlich seine neue Multi-Agent-Plattform h2oGPTe vorgestellt. Diese Plattform kombiniert generative und prädiktive KI-Modelle, um Unternehmen konsistentere Antworten zu liefern. Sri Ambati, Gründer und CEO von H2O.ai, betont, dass die Konsistenz der Antworten ein Hauptanliegen von Unternehmen im Umgang mit KI-Agenten ist.
Die h2oGPTe-Plattform nutzt die firmeneigenen Modelle Mississippi und Danube von H2O.ai und kann gleichzeitig auf weitere Sprachmodelle unterschiedlicher Größe zugreifen. Sie ist in verschiedenen Umgebungen einsetzbar, darunter Air-Gap, On-Premise und Cloud-Systeme. Ambati unterstreicht, dass die Kombination aus generativer und prädiktiver KI es Unternehmen ermöglicht, diese Agenten mit größerem Vertrauen zu nutzen, ohne Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen.
Hauptfunktionen von h2oGPTe:
1. Multimodale Dokumenten-KI: Liefert präzise Antworten auf Abfragen aus sicheren internen Datenquellen (z. B. Dokumenten- und Wissensdatenbanken). Unterstützt die Generierung strukturierter JSON-Ausgaben, ideal für Vertragszusammenfassungen und die Extraktion von Compliance-Daten.
2. Audio- und visuelle Analyse: Extraktion strukturierter Daten aus Audiodateien, Bildern und handgeschriebenen Dokumenten, insbesondere aus visuell informationsreichen Bereichen. Das Audiomodell unterstützt mehrsprachige Transkription und Übersetzung, das visuelle Modell die Inhaltsprüfung.
3. Coding-Assistent: Unterstützt Entwickler bei der schnellen Generierung von Basiscode für Projekte und gängigen Programmiersprachen. Bietet Code-Vervollständigung und Dokumentengenerierung, um die Entwicklung von der Idee bis zum Prototypen zu beschleunigen.
4. Autonome KI-Agenten: Agenten können mehrstufige Workflows automatisieren, z. B. Webrecherchen und Datenmodellierung. Sie können mehrseitige PDFs basierend auf Echtzeitdaten generieren und so Transparenz gewährleisten.
5. Quellenverifizierung und Transparenz: Verwendet fortschrittliche Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Technologie, unterstützt die Einbettung von Dokumentenreferenzen und verbessert die Transparenz und Verifizierbarkeit der KI-Antworten.
6. Anpassbare Sicherheitsvorkehrungen: Bietet feingranulare Zugriffsverwaltung und Antwortbeschränkungen, um die Datensicherheit und Compliance in sensiblen Umgebungen zu gewährleisten.
7. Intelligente Modell-Routing: Wählt dynamisch das am besten geeignete Modell basierend auf Echtzeitbewertungen aus, um Effizienz und Leistung zu optimieren.
8. Modellrisikomanagement: Transparente Modellbewertung, kombiniert mit menschlichem Feedback und automatisierten Tests, um Compliance und Interpretierbarkeit zu verbessern.
Ambati erklärt, dass generative KI bei der Inhaltsgenerierung, insbesondere bei der Codegenerierung, gut abschneidet, während prädiktive Modelle bei Szenariensimulationen hilfreicher sind. Prädiktive Modelle lernen Muster in den Daten und sorgen für konsistentere Antworten der Agenten. Er veranschaulicht dies mit dem Beispiel, dass man trotz der Variabilität menschlicher Interaktionen konsistente Antworten erwartet – und genau hier liegt der Wert der Kombination aus prädiktiver und generativer KI.
Die h2oGPTe-Plattform eignet sich besonders gut für Unternehmen in den Bereichen Finanzwesen, Telekommunikation, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung, die komplexe, mehrstufige Aufgaben bewältigen müssen. Die Agenten der Plattform verarbeiten multimodale Daten wie Diagramme und beantworten Fragen wie „Sollte mein Unternehmen dieses Jahr mehr Puppen verkaufen?“, wobei historische Finanzdaten und Markttrends des Unternehmens berücksichtigt werden.
Darüber hinaus können die KI-Agenten von H2O.ai PDF-Dokumente mit Diagrammen und Tabellen erstellen, um Informationen visuell darzustellen und die Quellenangaben zu gewährleisten, um die Nachverfolgbarkeit der Daten zu ermöglichen. Die Plattform verfügt außerdem über integrierte Modelltestfunktionen, darunter die automatische Generierung von Fragen und die Simulation verschiedener Fragestellungen, um die Konsistenz der Antworten der Agenten zu überprüfen. Benutzer können über ein Dashboard einsehen, welche Datenbanken, Modelle oder Teile von Workflows der Agent verwendet hat.
Vor dem Hintergrund des anhaltenden Hypes um KI-Agenten ist es entscheidend, den Wert dieser Agenten zu gewährleisten, einschließlich Konsistenz, Zuverlässigkeit und Genauigkeit. Der Ansatz von H2O.ai, generative und prädiktive Modelle zu kombinieren, ist ein vielversprechender Weg. Andere Unternehmen suchen ebenfalls nach Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass KI-Agenten keine Probleme für Unternehmen verursachen, wie zum Beispiel das Agent Graph System von xpander.ai und das Agentforce Testing Center von Salesforce.
Produktseite: https://h2o.ai/platform/enterprise-h2ogpte/
Wichtigste Punkte:
🌟 Die neue Plattform h2oGPTe von H2O.ai kombiniert generative und prädiktive KI-Modelle für konsistentere Antworten.
📊 Die Plattform eignet sich besonders für Unternehmen in den Bereichen Finanzwesen, Telekommunikation, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung, die komplexe Aufgaben bewältigen müssen.
🛡️ H2O.ai legt Wert auf Datenverfolgbarkeit und Agententests, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Agenten zu gewährleisten.