Amazon hat kürzlich die Bereitstellung von 110 Millionen US-Dollar für die KI-Forschung angekündigt, um die Entwicklung seines selbst entwickelten Trainium-Chips zu unterstützen. Diese Maßnahme zielt darauf ab, die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern und den technologischen Fortschritt seiner Cloud-Computing-Plattform AWS voranzutreiben.
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Trainium ist ein speziell für Deep-Learning-Trainings- und Inferenzaufgaben entwickelter Machine-Learning-Chip. Amazon hofft, durch diese Investition die akademische Forschung zur Entwicklung neuer KI-Architekturen, Machine-Learning-Bibliotheken und Leistungsverbesserungen mit Trainium-Chips zu fördern.
Das Programm mit dem Namen „Build on Trainium“ bietet Universitätsforschern die Möglichkeit, Trainium für verteilte Berechnungen in großem Maßstab zu nutzen. Amazon hat einen Forschungs-Supercluster mit bis zu 40.000 Trainium-Chips aufgebaut, die für die besonderen Arbeitslasten und die Rechenstruktur von KI optimiert sind. Mit diesem Programm möchte Amazon verschiedene KI-Forschungsbereiche anziehen, darunter Algorithmusverbesserungen und die Forschung an großen verteilten Systemen.
Amazon hat sich verpflichtet, alle im Rahmen des Programms erzielten KI-Ergebnisse Open-Source bereitzustellen, damit Forscher und Entwickler den technischen Fortschritt weiter vorantreiben können. Darüber hinaus wird das Programm neue Forschungsprojekte und die studentische Ausbildung finanziell unterstützen und mehrere Runden von Forschungspreisen vergeben. Ausgewählte Projekte erhalten AWS-Schulungspunkte und Zugang zu dem großen Trainium-Supercluster.
Die Catalyst-Forschungsgruppe der Carnegie Mellon University beteiligt sich an diesem Programm. Informatikprofessor Todd C. Mowry erklärte, dass das AWS-Programm „Build on Trainium“ seinen Studenten und Dozenten einen umfassenden Zugang zu modernen Beschleunigern bietet und die Forschung in Bereichen wie Tensor-Programmierung, Parallelisierung von Machine Learning sowie Service und Optimierung von Sprachmodellen erweitert.
Amazons Investition zeigt nicht nur seinen Ehrgeiz im Bereich KI, sondern fördert auch die Zusammenarbeit mit der Wissenschaft und strebt danach, im Bereich der KI-Technologie wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wichtigste Punkte:
🌟 Amazon investiert 110 Millionen US-Dollar in die Unterstützung der KI-Forschung an Universitäten, um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern.
🖥️ Das Programm „Build on Trainium“ bietet Forschern Zugang zu 40.000 Trainium-Chips.
🔍 Alle Forschungsergebnisse werden Open-Source veröffentlicht, und ausgewählte Projekte erhalten finanzielle Unterstützung sowie AWS-Schulungspunkte.
