Menschen mit Bewegungsstörungen wie Amyotrophe Lateralsklerose (ALS) haben oft Schwierigkeiten im alltäglichen Austausch. Herkömmliche unterstützende Kommunikationshilfen sind oft ineffizient, da die häufige Bedienung der Tasten bei der Augen-Schreibweise zu starker Augenbelastung und hohem Zeitaufwand führt. Um dieses Problem zu lösen, hat das Google-Forschungsteam eine Benutzeroberfläche (UI) namens SpeakFaster entwickelt, die mithilfe von großen Sprachmodellen (LLM) und dem Kontext des Gesprächs die Kommunikationseffizienz von ALS-Patienten deutlich verbessert.
SpeakFaster reduziert die Anzahl der Tastendrücke bei der Augen-Schreibweise um bis zu 57 %, indem es die Anfangsbuchstaben des Benutzereingabes voraussagt und diese im Kontext des Gesprächs zu vollständigen Phrasen erweitert. Die Texteingabegeschwindigkeit ist im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um 29 % bis 60 % gestiegen. Das feinabgestimmte LLM des Systems kombiniert drei verschiedene Eingabepfade, sodass Benutzer auch bei fehlerhaften anfänglichen Vorhersagen problemlos passende Phrasen finden und so die Eingabeschwindigkeit erhöhen und unnötige Aktionen reduzieren können.
Studien zeigen, dass SpeakFaster nicht nur in simulierten Experimenten eine deutliche Reduzierung der Tastendrücke erzielt, sondern auch die Schreibgeschwindigkeit von ALS-Patienten verbessert, insbesondere in Skriptszenarien, wo sich die Eingabeschwindigkeit um 61,3 % erhöht hat. Obwohl die anfängliche Lernkurve etwas steil ist, erreichen die meisten Benutzer nach 15 Übungseinheiten eine angenehme Schreibgeschwindigkeit.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und stammt von Midjourney.
Im Vergleich zu bestehenden Technologien bietet SpeakFaster durch die Kombination aus kontextbewusster KI-Vorhersage und alternativen Eingabemethoden Menschen mit Bewegungsstörungen eine effizientere und genauere Kommunikationsmöglichkeit, die ihre soziale Teilhabe und Lebensqualität erheblich verbessert.