Einem aktuellen Bericht des Marktforschungsunternehmens zufolge erlebt der Markt für generative KI-Chips ein beispielloses Wachstum. Bis 2028 wird ein Marktvolumen von 86,24 Milliarden US-Dollar prognostiziert, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,9 %. Dieser Wachstumstrend spiegelt den sprunghaften Anstieg des Bedarfs an Rechenleistung, die rasante Entwicklung des Deep Learning, die steigenden Investitionen in die KI-Forschung und das wachsende Interesse der Verbraucher an KI-gesteuerten Geräten wider.
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Der Bericht besagt, dass der Markt für generative KI-Chips im Jahr 2023 ein Volumen von 25,19 Milliarden US-Dollar erreichte und für 2024 ein Wachstum auf 32,3 Milliarden US-Dollar mit einer Wachstumsrate von 27,8 % prognostiziert wird. Dieses Wachstum ist hauptsächlich auf das exponentielle Wachstum von Big Data, die Weiterentwicklung von Grafikprozessoren (GPUs), die rasante Entwicklung des Cloud Computing und die Unterstützung von Mixed-Precision-Computing zurückzuführen.
Das schnelle Marktwachstum wird auch durch mehrere wichtige Trends vorangetrieben. Dazu gehören die Integration von Edge Computing, die Kombination mit FPGA- (Field-Programmable Gate Array) und ASIC-Technologien (Application-Specific Integrated Circuit), fortschrittliche Kühllösungen, plattformübergreifende Kompatibilität und fortschrittliche Verbindungstechnologien.
Die zunehmende Verbreitung von Cloud-Computing-Lösungen treibt das Wachstum des Marktes für generative KI-Chips weiter voran. Durch die Bereitstellung skalierbarer Ressourcen, Kosteneffizienz und flexiblen Datenzugriffs helfen diese Lösungen Unternehmen, Infrastrukturkosten zu senken und die betriebliche Flexibilität zu erhöhen. Generative KI-Chips beschleunigen die Verarbeitung komplexer KI-Modelle und verbessern die Datenverarbeitungsleistung, wodurch fortschrittlichere und flexiblere Cloud-Dienste und -Anwendungen unterstützt werden.
Unter den Marktteilnehmern hat das bekannte Halbleiterunternehmen Qualcomm im Oktober 2023 seinen neuesten Flaggschiff-Chip, den Snapdragon 8 Gen 3, vorgestellt. Dieser Chip zielt darauf ab, die generativen KI-Funktionen von Top-Smartphones zu verbessern, um Echtzeit-Sprachübersetzung, automatische Inhaltserstellung und verbesserte Fotobearbeitungsfunktionen zu ermöglichen und so die Abhängigkeit von Cloud-Diensten zu reduzieren.
Der globale Markt für generative KI-Chips ist nach Typ, Anwendung und Endnutzer segmentiert. Nach Typ umfasst er hauptsächlich Zentralprozessoren (CPUs), Grafikprozessoren (GPUs), Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) und Application-Specific Integrated Circuits (ASICs); nach Anwendung umfasst er Informationserkennung, Verkehrsflussvorhersage und -klassifizierung, Ressourcenmanagement und Netzwerkanwendung; nach Endnutzer umfasst er Automobil, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Unterhaltungselektronik, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und Telekommunikation.
Wichtigste Punkte:
🌟 Marktgröße: Bis 2028 wird ein Marktvolumen von 86,24 Milliarden US-Dollar für generative KI-Chips mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,9 % erwartet.
💻 Haupttreiber: Der zunehmende Bedarf an Rechenleistung, die rasante Entwicklung des Deep Learning und die Verbreitung von Cloud Computing sind die Hauptfaktoren für das Marktwachstum.
📈 Führende Unternehmen: Qualcomm bringt einen neuen Chip auf den Markt, der die generativen KI-Funktionen von Smartphones verbessert und Marktinnovationen vorantreibt.