Google hat kürzlich Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) vorgestellt, eine Stiftung für die Entwicklung von KI im Gesundheitswesen, die Entwicklern helfen soll, medizinische KI-Modelle effizienter zu erstellen und zu implementieren.
Ziel dieser neuen Initiative ist es, die KI-Entwicklung im Gesundheitswesen zu demokratisieren, Innovationen zu fördern und die Patientenversorgung zu verbessern. Die Entwicklung von medizinischer KI steht vor einzigartigen Herausforderungen: der Bedarf an großen, vielfältigen Datensätzen, die Notwendigkeit von KI- und medizinischem Fachwissen sowie die enormen Rechenressourcen, die zum Trainieren und Bereitstellen komplexer KI-Modelle benötigt werden. Diese Hürden können Innovationen behindern und die Entwicklung von KI-Lösungen für diverse medizinische Anforderungen einschränken.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI erstellt und von Midjourney lizenziert.
HAI-DEF bietet Entwicklern Open-Source-Modelle, lehrreiche Colab-Notebooks und umfassende Dokumentationen, um die gesamte KI-Entwicklung von der Forschung bis zur Kommerzialisierung zu unterstützen. Diese Ressourcen sollen:
Effizienz steigern: Den Prozess der Erstellung und Bereitstellung medizinischer KI-Modelle vereinfachen.
Die Einstiegshürden senken: Mehr Entwicklern die Teilnahme an medizinischen KI-Innovationen ermöglichen.
Vielfältige Anwendungen fördern: Die Entwicklung von KI-Lösungen für verschiedene medizinische Anforderungen unterstützen.
Die ersten Modelle von HAI-DEF
Die erste Veröffentlichung von HAI-DEF umfasst drei speziell für die medizinische Bildgebung entwickelte Einbettungsmodelle:
CXR Foundation: Für Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.
Derm Foundation: Für Hautbilder.
Path Foundation: Für die digitale Pathologie.
Diese Modelle wurden bereits mit großen, vielfältigen Datensätzen vortrainiert und können für spezifische Anwendungsfälle feinabgestimmt werden. Dadurch können Entwickler leistungsstarke KI-Anwendungen erstellen, bei denen der Daten- und Rechenaufwand reduziert wird.