Im Bereich der Biotechnologie ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Beschleunigung der Forschung zur neuen Normalität geworden. Kürzlich gab das Biotechnologieunternehmen Cradle bekannt, eine Finanzierung in Höhe von 73 Millionen US-Dollar abgeschlossen zu haben, um seine Labore und Teams weiter auszubauen. Cradle wurde 2022 gegründet und konzentriert sich auf die Erforschung der Anwendung von Sprachmodellen in der Biotechnologie. Gründer und CEO Stef van Grieken beschrieb die Kombination von Aminosäuren und Basen einmal bildhaft als „außerirdische Programmiersprache“, obwohl diese Sprache auch von KI-Modellen bis zu einem gewissen Grad analysiert werden kann.
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Cradle hat sich zum Ziel gesetzt, die Prüfung von Makromolekülen (wie Proteinen) mithilfe von KI-Technologie zu beschleunigen. Proteine haben unzählige Anwendungen in der Medizin und Industrie. Das Unternehmen hilft seinen Kunden, ihre Ziele zu erreichen, indem es Sequenzen findet und empfiehlt, die die Eigenschaften von Proteinen beeinflussen. Wenn beispielsweise bei der Entwicklung eines nützlichen Proteins gewünscht wird, dass es bei hohen Temperaturen stabiler ist, sucht das Modell nach Sequenzen, die bei hohen Temperaturen leicht zerfallen, und empfiehlt andere Alternativen, die die Funktion nicht beeinträchtigen.
Im Jahr 2023 schloss Cradle erfolgreich eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 24 Millionen US-Dollar ab und bietet weiterhin Dienstleistungen für Kunden aus der Biotechnologie- und Pharmaindustrie an. Van Grieken erklärte, dass Kunden die Beschleunigung und Kosteneinsparungen durch die Reduzierung der Anzahl der Experimente allgemein schätzen. Er wies darauf hin, dass Unternehmen, die Antikörpertherapien oder Waschmittelenzyme entwickeln, in der Regel Dutzende von Experimentierrunden durchführen müssen, um die Wirksamkeit, Sicherheit und Herstellbarkeit von Proteinen zu verbessern. Diese Experimente können Hunderttausende oder sogar Millionen von Dollar kosten und erfordern viel Zeit und Ressourcen. Der Einsatz von KI kann diese Unsicherheiten effektiv reduzieren.
Cradle hat ein einfaches Software-as-a-Service (SaaS)-Geschäftsmodell eingeführt, das Lizenzgebühren, Gewinnbeteiligungen oder Probleme mit geistigem Eigentum vermeidet, was bei den Kunden gut ankommt. Van Grieken erwähnte, dass die derzeitigen Wettbewerber auf dem Markt hauptsächlich in zwei Kategorien eingeteilt werden können: Unternehmen, die durch enge Zusammenarbeit gemeinsam Medikamente oder Verfahren entwickeln, während sich Cradle auf die Bereitstellung von Softwarediensten konzentriert. Van Grieken ist überzeugt, dass KI in der Medikamentenfindung und -entwicklung letztendlich zu einer universellen Technologie werden wird, die für jedes Team zugänglich sein sollte.
Obwohl Cradles Kerngeschäft Software ist, ist es dennoch ein Biotechnologieunternehmen. Van Grieken erklärte, dass sie in Amsterdam ein Labor betreiben, das sich auf A/B-Tests verschiedener Proteinarten und die Entwicklung von „Basisdatensätzen“ konzentriert, um dem Modell das Erlernen der Proteineigenschaften zu ermöglichen und so allen Kunden zugutezukommen. Darüber hinaus müssen sie diese Datensätze regelmäßig für das Modelltraining und die Modellanpassung verwenden.
Die Finanzierung wurde von IVP angeführt, Index Ventures und Kindred Capital beteiligten sich. Die Mittel werden für den Ausbau der Labore und die Einstellung neuer Mitarbeiter verwendet. Van Grieken erklärte in einer Pressemitteilung: „Unser Ziel ist es, die Software von Cradle in die Hände von einer Million Wissenschaftlern zu bringen.“
Wichtigste Punkte:
🌟 Cradle erhält 73 Millionen US-Dollar Finanzierung, plant den Ausbau von Laboren und Teams und konzentriert sich auf die Beschleunigung des Proteindesigns.
🔬 Das Unternehmen bietet mithilfe von KI-Technologie Dienstleistungen für die Biotechnologie- und Pharmaindustrie an, um die Anzahl der Experimente und die Kosten zu reduzieren.
💼 Es wird ein einfaches SaaS-Geschäftsmodell verwendet, um komplexe Probleme wie Lizenzgebühren zu vermeiden, und es wird angestrebt, die KI-Technologie für mehr Wissenschaftler zugänglich zu machen.