Im Bereich der Wettervorhersage vollzieht sich ein stiller Wandel durch technologische Innovationen. Das DeepMind-Team von Google hat ein KI-Wettervorhersageprogramm namens GenCast entwickelt, dessen Vorhersagen die des derzeit fortschrittlichsten Wettervorhersagesystems – des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen (EZMW) mit seinem ENS-Vorhersagesystem – übertreffen. Studien zufolge verbessert GenCast die Genauigkeit von Vorhersagen sowohl für das tägliche Wetter als auch für extreme Wetterereignisse um 20 % im Vergleich zu ENS.
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Der Hauptvorteil von GenCast liegt in seiner schnellen und effizienten Vorhersagefähigkeit. Traditionelle Wettervorhersagen beruhen auf komplexen physikalischen Modellen, die auf Supercomputern mehrere Stunden Rechenzeit benötigen. GenCast hingegen wurde mit 40 Jahren historischer Wetterdaten von 1979 bis 2018 trainiert und benötigt nur acht Minuten, um eine 15-tägige Wettervorhersage zu erstellen. Es kann die Wetterentwicklung weltweit in 28 km² großen Bereichen im 12-Stunden-Takt vorhersagen.
In einem Vergleichstest übertraf GenCast ENS bei der Vorhersage von tropischen Wirbelstürmen und deren Landfall, insbesondere bei extremen Ereignissen. Diese Fähigkeit ist für Branchen wie die Energieversorgung von großem Wert. Obwohl GenCast derzeit hauptsächlich als Hilfsmittel für traditionelle Wettervorhersagen dient, markieren seine Genauigkeit und Effizienz einen wichtigen Wendepunkt in der Wettervorhersagetechnologie.
GenCast ist eines der neuesten Ergebnisse der kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI-Wettervorhersagetechnologie durch Google. Im vergangenen Jahr brachte Google auch NeuralGCM heraus, eine Kombination aus KI und traditionellen physikalischen Modellen, sowie GraphCast, das die beste Einzelvorhersage liefert. GenCast hingegen verbessert die Zuverlässigkeit der Vorhersagen, indem es über 50 Wettervorhersagen generiert und verschiedenen Wetterereignissen Wahrscheinlichkeiten zuweist.
Die Meteorologie-Community begrüßt diesen technologischen Fortschritt. Ein leitender Meteorologe des britischen Wetterdienstes bezeichnete es als „spannende Arbeit“, und ein Sprecher des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen bestätigte es als „wichtigen Fortschritt“. Es gibt jedoch auch Experten, die darauf hinweisen, dass trotz der ermutigenden Leistung von GenCast die Frage nach seiner ausreichenden physikalischen Realitätsnähe im Umgang mit Unsicherheiten bei der Wettervorhersage zu beachten ist.
Obwohl KI-Wettervorhersagetechnologien ein enormes Potenzial aufweisen, betonen Experten, dass der Weg zur Ablösung traditioneller physikalischer Modelle noch weit ist und zukünftige Forschung zur Lösung der damit verbundenen wissenschaftlichen Fragen erforderlich ist.
Wichtigste Punkte:
🌦️ GenCast ist ein von Google entwickeltes KI-Wettervorhersageprogramm, das die Genauigkeit traditioneller ENS-Systeme übertrifft.
⏱️ GenCast benötigt nur 8 Minuten für eine Vorhersage und erhöht die Effizienz der Wettervorhersage erheblich.
🧪 Obwohl GenCast hervorragende Ergebnisse liefert, besteht unter Experten weiterhin die Frage, ob es traditionelle physikalische Modelle vollständig ersetzen kann.
