Das Startup Enterpret Inc. gab kürzlich bekannt, eine Series-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 20,8 Millionen US-Dollar abgeschlossen zu haben. Das Ziel ist es, mithilfe von KI-Algorithmen Kundenfeedback in wertvolle Erkenntnisse für die Produktentwicklung umzuwandeln.
Die Finanzierungsrunde wurde von Canaan Partners angeführt und umfasste zahlreiche namhafte Investoren, darunter Kleiner Perkins, Peak XV Partners, Wing Ventures und Recall Capital. Zu den Angel-Investoren gehören unter anderem Lauryn Motamedi, Produktverantwortliche bei Notion, und Elena Verna, Vizepräsidentin für Wachstum und Daten bei Dropbox.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und ist durch Midjourney lizenziert.
Enterpret wurde 2020 von den Brüdern Varun und Arnav Sharma gegründet. Varun ist CEO des Unternehmens und erklärt, dass viele Unternehmen Kundenfeedback auf unsystematische, zeit- und arbeitsintensive Weise sammeln. Unternehmen müssen Feedback aus verschiedenen Quellen wie Verkaufsgesprächen, Umfragen, Support-Tickets, Social-Media-Posts, Forenkommentaren und Slack-Nachrichten analysieren und zusammenfassen. Dieser komplexe Prozess erschwert die Informationsintegration, führt zum Verlust wichtiger Kundenrückmeldungen, beeinträchtigt die Produktverbesserung und Kundenzufriedenheit und letztendlich zum Kundenabwanderung.
Enterpret ist der Ansicht, dass die Lösung in der Verwendung adaptiver, codeloser KI-Algorithmen liegt, die große Mengen an unstrukturierten Feedbackdaten aus den oben genannten Kanälen vereinheitlichen und analysieren können. Auf diese Weise können Unternehmen die wichtigsten Themen und Probleme im Zusammenhang mit ihren Produkten und Dienstleistungen präzise erfassen und die Kundenstimmung realistisch einschätzen. Diese Erkenntnisse helfen Unternehmen bei Verbesserungen, steigern die Kundenzufriedenheit und erhöhen die Kundenbindung.
Als treibende Kraft hinter dieser Technologie sind Varun und Arnav überzeugt, ein solches System aufbauen zu können. Varun war als Customer Success Manager bei Unternehmen wie LinkedIn, Amplitude und Scale AI tätig, während Arnav bei Uber als Computational Linguistics Researcher und Engineering Lead arbeitete und über umfangreiche Erfahrung im KI-Bereich verfügt.
Varun erklärt, dass ihr Ziel der Aufbau eines kundenorientierten Betriebssystems ist. Er betont: „Kundeninteraktionen sind ein wertvoller, aber stark unterschätzter Datensatz in Unternehmen. Wir möchten in diesem Post-LLM-Zeitalter diese Daten erstmals sinnvoll erschließen, Unternehmen beim Aufbau erstklassiger Produkte unterstützen und das Geschäftswachstum fördern.“ Die Finanzierung werde verwendet, um die Plattform weiter auszubauen und die Markenbekanntheit zu steigern.
Frühzeitige Anwender nutzen bereits das Modell von Enterpret, um Millionen von Feedback-Einträgen zu analysieren und die Produktverbesserung zu beschleunigen. Motamedi von Notion erklärt, dass Enterpret seinem Unternehmen geholfen hat, Kundenfeedback zu neuen Produkterfahrungen zu integrieren und ihm einen klaren Überblick über die zu priorisierenden Trends und Themen verschafft hat.
Rayfe Gaspar-Asaoka von Canaan Partners fügt hinzu, dass erfolgreiche Unternehmen oft kundenorientiert sind und Enterpret die Werkzeuge dafür liefert. Er meint: „Das Qualtrics des KI-Zeitalters ist da.“
Wichtigste Punkte:
🔍 Enterpret schließt eine Series-A-Finanzierungsrunde über 20,8 Millionen US-Dollar ab, um KI zur Analyse von Kundenfeedback einzusetzen.
🤝 Angeführt von Canaan Partners, mit Beteiligung namhafter Investoren wie Kleiner Perkins.
🚀 Die Plattform vereinheitlicht die Analyse von Kundenfeedback und hilft Unternehmen, Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern.