In den USA stagniert die Recyclingquote trotz der offensichtlichen Vorteile des Recyclings in den letzten Jahren. Um dieser Herausforderung zu begegnen, hat AMP Robotics ein KI-System namens AMP ONE entwickelt, das Müllverarbeitungsanlagen bei der effizienteren Mülltrennung unterstützt. Das Unternehmen hat kürzlich eine Serie-D-Finanzierung in Höhe von 91 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um die Verbreitung dieser Technologie weiter voranzutreiben.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und stammt vom Bildlizenzanbieter Midjourney.
Laut Matania Horowitz, dem Gründer von AMP Robotics, lag die Recyclingquote 2018 bei etwa 32 %, während Daten von Anfang 2024 nur 21 % an wiederverwertbaren Haushaltsabfällen zeigen. Diese Situation belastet nicht nur die Umwelt, sondern erhöht auch die Müllentsorgungskosten. Die traditionelle Mülltrennung ist auf manuelle Arbeit angewiesen, die mit schlechten Arbeitsbedingungen und erheblichen Sicherheitsrisiken verbunden ist, was zu hoher Mitarbeiterfluktuation und Personalmangel führt.
Der Vorteil des AMP ONE-Systems liegt in seiner Fähigkeit, mithilfe von Deep Learning verschiedene Abfallarten präzise zu erkennen und zu sortieren, einschließlich solcher Gegenstände, die von Menschen leicht übersehen werden. Das System kann nicht nur gemischte Wertstoffe verarbeiten, sondern auch gezielt wiederverwertbare Materialien aus dem Müll auswählen. In einem Test erreichte AMP ONE in einer Müllverarbeitungsanlage eine Betriebszeit von über 90 % und benötigte dabei kaum manuelle Eingriffe.
Durch die Einführung des Systems können die Deponiemengen um über 60 % reduziert, die Ressourcenrecyclingrate gesteigert und die Abhängigkeit von Deponien verringert werden. Gleichzeitig senkt die AMP-Technologie nicht nur die Sortierkosten, sondern verbessert auch die Genauigkeit und Effizienz der Sortierung. Mit der zunehmenden Anzahl von AMP ONE-Systemen kann die gesamte Recyclingbranche von den vernetzten intelligenten Ressourcen profitieren.
Obwohl die Mülltrennung weiterhin auf die aktive Beteiligung der Bevölkerung angewiesen ist, bietet die AMP-Lösung einen neuen Weg für diejenigen, die ihren Müll nicht ordnungsgemäß entsorgen. Vielleicht müssen wir uns in Zukunft keine Sorgen mehr um die Mülltrennung machen, denn mit Hilfe von KI werden diese „faulen“ Gewohnheiten effektiv verbessert.
Wichtigste Punkte:
🌍 Stagnierende Recyclingquote: Das amerikanische KI-System AMP ONE bietet eine Lösung.
🤖 AMP ONE nutzt Deep Learning, um verschiedene Abfallarten effizient zu erkennen und zu sortieren.
📉 Das System reduziert die Deponiemenge um 60 %, steigert die Ressourcenrecyclingrate und senkt die Sortierkosten.