Kunlun Wanwei gab bekannt, dass sein selbst entwickeltes TianGong Großes Sprachmodell im Benchmark GSM8K-Test eine Genauigkeit von 80 % erreichte. Dies übertrifft GPT-3.5 und LLaMA2-70B und erreicht weltweit führende Standards, nähert sich sogar GPT-4 an. Das TianGong Großes Sprachmodell zeigt auch in mehreren Datensätzen wie MMLU, C-EVAL und HumanEval hervorragende Leistungen und erzielt in der Genauigkeit höhere Werte als andere gängige große Sprachmodelle.
Die Inferenzfähigkeit des TianGong Großsprachmodells übertrifft GPT-3.5 und LLaMA2-70B. Im Vergleich zu GPT-3.5 ist der Lösungsansatz des TianGong Großsprachmodells einfacher und übersichtlicher. Das TianGong Großsprachmodell befindet sich derzeit noch in der Testphase und wird seine technischen Fähigkeiten kontinuierlich verbessern, um Nutzern und Unternehmen eine starke Unterstützung durch künstliche Intelligenz zu bieten.