Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich der Architektur ist unaufhaltsam, doch sie ist nicht allmächtig und kann zumindest derzeit die menschliche Kreativität nicht ersetzen.
Kostika Lala, Gründer und Leiter von Flashcube Labs in Toronto, ist der Ansicht, dass die KI zwar erhebliche Veränderungen in der Branche bewirkt hat, sich aber noch in einem frühen Stadium befindet und die derzeitigen Design-Ergebnisse „noch sehr grundlegend“ sind. Er betont, dass KI die Kreativität nicht ersetzt, sondern die Kreativität von Architekten erweitern kann. Flashcube Labs nutzt KI derzeit zur Erzeugung von Renderings, die schnell bearbeitet werden können, ohne dass eine Neu-Modellierung erforderlich ist.
Auf einem kürzlich in Toronto stattgefundenen Architekturkongress 2024 diskutierten Experten die Auswirkungen der KI auf die Baubranche. Victoria Ikede, BIM-Koordinatorin bei Architecture49 und eine der Teilnehmerinnen, sagte, dass einige zwar befürchten, dass KI Arbeitsplätze kosten wird, sie aber auch neue Arbeitsplätze schaffen wird. Sie erwähnte, dass die Position des BIM-Koordinators, die sie vor zehn Jahren ausübte, damals noch nicht existierte.

Bildquelle: Das Bild wurde von KI generiert und von Midjourney lizenziert.
Auf der Messe konnten die Besucher verschiedene KI-Technologien selbst erleben. Ikede erwähnte im Rahmen des Seminars, dass KI in der Texterkennung hervorragend ist und Daten in BIM-Modellen schneller genutzt und verfeinert werden können. Die besten Ergebnisse werden durch das Training der KI mit umfassenden Datenbanken erzielt. Sie erforscht derzeit, wie sie aus der Codierung mit 3D-Modellen mehr Informationen gewinnen kann. Sie betonte jedoch auch, dass KI eher ein kollaboratives Werkzeug als eine Suchmaschine ist und viel Anleitung und Korrektur benötigt. „Sie ist wie ein Praktikant, der weiß, was er tun soll, aber nicht, wann er etwas richtig gemacht hat oder warum“, fügte Ikede hinzu. Die Ausgabe der KI sei sehr zufällig: „Man erhält so gut wie nie zweimal das gleiche Ergebnis“.
Lala sagte, dass die „Halluzinationen“ der KI (die Generierung von Informationen, die nicht auf den Eingabedaten basieren) Architekten frustrieren, es aber auch Möglichkeiten gebe, dies zu kontrollieren. Er ist der Ansicht, dass der größte Fortschritt der KI die Umwandlung von Bildern in 3D-Modelle sein wird. Seiner Meinung nach eignet sich die KI gut für den Einsatz im akademischen Umfeld und kann als Forschungsassistent für Studenten und Dozenten dienen. Indrit Alushani, Forscher an der Architekturschule der Universität Miami, wies jedoch darauf hin, dass einige Universitäten KI im Unterricht nicht begrüßen. Er ist der Ansicht, dass Studenten die Möglichkeit haben sollten, KI-Technologien kennenzulernen und angemessen zu nutzen, obwohl neue Technologien immer auf Widerstand stoßen. Eine Übung, die Alushani seinen Studenten aufgab, bestand darin, mehrere KI-Iterationen für ein bestimmtes System zu erstellen und die verschiedenen Ergebnisse zu analysieren.
Um die Sicherheit zu erhöhen, empfiehlt Ikede, dass Designunternehmen ihre eigenen großen Sprachmodelle (LLMs) zur Schulung der KI verwenden sollten, anstatt Open-Source-KIs wie ChatGPT oder Gemini zu verwenden. LLMs können auch an die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens angepasst werden.
Monifa Charles-Dedier von ZAS Architects + Interiors, die auch an der Universität Toronto und der OCAD University lehrt, befürchtet, dass die zu frühe Einführung von KI in Schulen den Lernprozess der Studenten behindern könnte, insbesondere wenn die Studenten noch keine Fähigkeiten im Zeichnen und Modellieren erworben haben.
Die Expertengruppe erörterte auch die Auswirkungen der KI auf das Urheberrecht an Designs. Kanada hat 2022 das Gesetz über künstliche Intelligenz und Daten erlassen, um sicherzustellen, dass die Gestaltung und der Einsatz von KI sicher, transparent und nicht diskriminierend sind. Ikede sagte jedoch, dass das Gesetz keine konkreten Bestimmungen zum Eigentum enthält. Sie wies darauf hin, dass das Urheberrecht darauf abzielt, Werke von Menschen und nicht von Maschinen zu schützen, und dass Designer möglicherweise gemeinsam mit KI Werke schaffen, was eine Grauzone darstellt.